该方法创新性地融合了多粒度分割和边缘约束补丁变形技术,以此在处理复杂场景时提供更精确的三维重建结果。通过融合不同粒度的分割信息以生成多粒度分割先验(Multi-Granularity Segmentation Prior, MSP)来增强深度边缘的可靠性,MSP-MVS能够在较低纹理区域获得更为稳定的深度估计,避免了深度估计误差。 文章详细介绍了MSP-MV...
多粒度(multiresolution)和多尺度(multiscale)都是指在不同的空间或时间尺度上对数据或信号进行分析和处理。 多尺度:通常是指在不同的空间或时间尺度上对数据或信号进行分析和处理,通常采用不同的滤波器或分解方法,以从低到高分析不同尺度的信号结构。例如,在图像处理中,可以使用高斯金字塔或小波变换对图像进行多尺...
技术标签:连续语音请识别多粒度融合 主要内容:针对传统维度语音情感识别系统采用全局统计特征造成韵律学细节信息丢失以及特征演化规律缺失的问题,提出了一种基于不同时间单元的多粒度特征提取方法,提取短时帧粒度、中时段粒度和长时窗粒度特征,并提出了一种可以融合多粒度特征的基于认知机理的循环神经网络CIRNN,使用不同时...
目标检测:多粒度特征融合技术可以通过将不同尺度的特征图融合在一起来提高目标检测的性能和泛化能力。多粒度特征融合技术已经在各种目标检测任务中得到了广泛的应用,如人脸检测、车辆检测等。 图像分割:多粒度特征融合技术可以通过将不同尺度的特征图融合在一起来提高图像分割的性能和泛化能力。多粒度特征融合技术已经在...
南京中孚申请多粒度语义融合的检索方法专利，提高检索的准确性 金融界2024年11月30日消息，国家知识产权局信息显示，南京中孚信息技术有限公司申请一项名为“多粒度语义融合的检索方法、系统、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119046411 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种多粒度语义融合...
多粒度信息融合是指从不同粒度的数据源中提取信息,通过一定的融合策略将这些信息整合在一起,以提高预测模型的准确性。在滚动轴承剩余使用寿命预测中,多粒度信息融合主要包括以下几个方面: (1)数据来源:可以从轴承的设计参数、使用环境、维护记录等多个方面获取数据。例如,可以从设计图纸中提取轴承的基本参数,如直径、...
1.1.1 多源信息融合的概念多源信息融合(Multi-Source Information Fusion)又称多传感融合(Multi-Sensor Information Fusion),是指将不同来源的多个数据源或信息源的信息进行整合、分析和推理,从而生成更完整、准确和有效信息的过程。这些信息可以来自不同的传感器、平台、数据存储系统或组织,包括结构化和非结构化数据、...
的基本概念以及多粒度信息融合理论赖以发展的基础理论,如Dempster-Shafer证据理论、Dezert-Smarandache理论、粗糙集理论、模糊集理论等;介绍了同/异鉴别框架下多粒度信息融合方法、犹豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法;给出了典型算例详尽的融合流程,以及多粒度信息融合的典型应用,如多粒度行为识别...
6.基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别方法,包括以下步骤: 7.(1)挑选行人重识别数据集,对数据集中的训练集进行预处理; 8.(2)选取残差网络作为基础骨架,包含全局粗粒度融合学习分支、局部粗粒度融合学习分支以及局部注意力细粒度融合学习分支; 9.(3)采用全局粗粒度融合学习分支学习行人多层次粗粒度特征信息...
本发明公开了基于多粒度的特征对比和融合框架的多模态情感分析方法,包括:提取原始视频的低纬度多模态特征数据;将所述低纬度多模态特征数据,输入单模态特征提取模块,进行特征提取,获取单模态独立特征数据;将所述单模态独立特征数据,输入多模态融合模块,进行数据融合,获取跨模态融合数据;将所述跨模态融合数据,输入对比学习...