搜索资料的时候还搜到了21年NIPS的一篇工作TransMIL, 里面的Pooling函数也挺有意思的. 这里解决的是MIL中多个instance之间的关联性问题, 比如一组医学图片诊断疾病, 这时候就不像一组图片中判断有没有狗那么简单了, 我们不仅要关注每张图片, 也要关注图片之间变化等, 基于此, TransMIL提出了self-attention Pooling,...
多示例学习 (MIL) 是一个概念，它通过一组数据实例来预测一个目标的结果。这个概念源于一组包含少量数据实例的集合，例如钥匙链中的钥匙。在 MIL 的例子中，我们有一组人，每个人都有一个包含钥匙的钥匙链，其中有些人能进入某个房间，有些人不能。任务是预测某个钥匙或钥匙链是否能让你进入那个房...
输入:数据矩阵 MILL (MIL Library) is an open-source toolkit for multiple instance learning algorithms written in Matlab. Multiple-instance learning (MIL) is a form of semi-supervised learning where there is only incomplete knowledge on the labels of the training data. Specifically, instances in MI...
多示例学习multipleinstancelearning（MIL）多⽰例学习multipleinstancelearning（MIL）多⽰例学习：包(bags) 和⽰例 (instance).包是由多个⽰例组成的，举个例⼦，在图像分类中，⼀张图⽚就是⼀个包，图⽚分割出的patches就是⽰例。在多⽰例学习中，包带有类别标签⽽⽰例不带类别标签，最终...
多示例学习 multiple instance learning (MIL) 2016-11-16 22:10 −... Providence 1 12080 Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文总结 2019-12-14 18:50 −Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文总结 Abstract...
多示例学习 multiple instance learning (MIL) 2016-11-16 22:10 −... Providence 1 12090 Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文总结 2019-12-14 18:50 −Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations 论文总结 Abstract...