目前比较有代表性的有两种: Detection-based data association. 多目标跟踪,可以看作一个数据关联问题,连续两帧之间的tracklets or detections 做 link,形成 Longer tracklets。最经典的框架是Nevatia 他们在2008年 ECCV 发表的论文Robust Object Tracking by Hierarchical Association of Detection Responses中提出的多层跟踪...
论文特点:作者提出了一种迭代扩展的 ExpansionIoU 和深度特征关联方法Deep-EIoU,用于体育场景中的多目标跟踪,旨在解决非线性、不规则运动、相似外观的在线短时多目标跟踪问题,实验表明,提出的方法对于提高跟踪鲁棒性是有效的,缺点就是该方法目前仅适用于短时跟踪,可能无法解决目标短暂消失入镜重识别问题,实时性较差。 ...
重磅开源! CVPR 2024 多模态跟踪新数据集!MTMMC:大规模现实世界多模态多相机跟踪数据集,包括由 16 个多模态相机在两种不同环境(校园和工厂)中、不同时间、天气和季节条件下捕获的长视频序列,有利于行人检测、重识别和多目标跟踪等任务,数据集已开源!单位:纽约大学, ETRI, KAIST论文标题《MTMMC: A Large-...