其中状态传播是通过FRrCNN网络来实现,目标关联通过匈牙利算法来实现。 首先在检测环节,作者选择用FRRCNN网络作为目标检测网络,参数使用的是PASCAL VOC挑战中的默认参数,对于检测的类别作者也给了一个约定,即只检测识别概率大于50%的行人检测类别,而忽略其他类别。 到这里可能会有两个问题: 第一个问题:为何要选择FRRCN...
对多种不同深度以及不同参数的网络模型进行研究,将两层残差学习模块与三层残差学习模块结合使用,设计出一种占用内存更小、时间复杂度更低的新型多捷联式残差网络模型(Mu-ResNet)。采用Mu-ResNet与CRPN结合的网络模型在无人机目标数据集以及PASCAL VOC数据集上进行多目标识别测试,较使用ResNet与RPN结合的网络模型,...
YOLO 算法首先使用卷积神经网络训练一个分类器(YOLOv2 为 9000),所以在训练分类器时的输出层为 FC 层 (其它都为卷积层), YOLO 使用darknet(简单理解成为一种网络结构)来进行训练。 将在预训练完成后的 darknet 由分类任务转变成目标识别任务 (即为迁移学习, 预先实现分类任务使得目标识别任务的训练效果更佳) 。
淮北师范大学2011届学士学位论文基于bp神经网络分类器的多目标识别研究学院专业物理与电子信息学院通信工程指导教师姓名指导教师职称讲师2011淮北师范大学2011届学士毕业论文基于bp神经网络分类器的多目标识别研究ii基于bp神经网络分类器的多目标识别研究淮北师范大学物理与电子信息学院235000摘要本文先确定输入数据和输出数据输入...
摘要 本实用新型涉及计算机技术领域,具体为一种基于重识别网络的实时多目标跟踪技术的计算机,包括计算机本体,所述计算机本体的表面插设有护板,且护板的左侧固定连接有第二限位块,所述计算机本体的顶端左侧固定安装有固定机构,所述固定机构包括外杆,所述外杆的内部开设有通孔,且通孔的内部插设有转杆,所述转杆的底端...
一维深度卷积网络的水下多目标识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一维深度卷积网络的水下多目标识别方法说明:本发明提供的是一种一维深度卷积网络的水下多目标识别方法。采用6dB/倍频的一阶数字滤波器增强高...专利查询请上爱企查
1)首先介绍数字识别系统预处理、特征提取和目标数据分类检测。 2)神经网络的基本原理和BP神经网络算法。 3)神经网络基础上的数字识别,MATLAB数据识别参数的检测。 三、论文纲要 分析数据识别系统和神经网络系统的基本原理、基本思想。着重分析了数据的特征提取、目标数据分类检测和BP神经网络算法。针对神经网络在数据分类...
摘要 基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统是应用多级人工神经网络技术,采用特征色彩及形态学滤波方法实现通道压缩、目标定位和图像分割。在彩色目标存在尺度、面内取向、面外、角度及色彩等方面的综合畸变的条件下,可实现对多个彩色目标的快速实时识别。系统直接对多个彩色目标场景进行实时识别,**压缩了信息量,缩...
本发明涉及一种基于半监督多目标优化的社交网络圈子识别方法,将多通道社交网络抽象为多层网络,并获取该多层网络的邻接矩阵;通过多层网络的公共低维表示计算节点的Dice相似度,并提取基于Dice的先验信息;通过多层网络的公共低维表示获得高质量初始解,并构建先验层重构网络;将先验层重构网络与网络融合,并与高质量初始解一起...
基于BP神经网络分类器的多目标识别方法研究