动态多目标狮群优化算法(Dynamic Multi-objective Lion Swarm Optimization,DMOLSO)的种群大小设置为300,外部存档大小为500,以dMOP2_iso为例,当取第4组参数设置时,即环境变化程度、环境变化频率 和最大迭代次数分别为10/50/1000,其代码如下:(代码中更改TestProblem以此选择不同测试函数1-12,更改group选择不同参数设...
为了有效处理这类问题，研究人员提出了动态多目标狮群优化算法（DMOLSO）。DMOLSO算法的关键参数如种群大小（300）和外部存档大小（500）在处理dMOP2_iso时，例如设置环境变化程度、频率和最大迭代次数为10/50/1000，其详细实现可以通过调整代码中的TestProblem和group参数，共有96种不同的参数组合可供选择...
本发明公开了一种基于多目标狮群算法的用户侧储能优化配置方法,包括:采集用户侧储能的历史数据;建立以日平均效益最大、投资回报率最大、峰谷差变化率最小和功率波动率最小相结合为目标函数的用户侧储能优化配置模型,并添加约束条件;基于多目标狮群算法求解用户侧储能优化配置的额定容量和额定功率;基于用户侧不同场景...