多目标优化算法综述 一、基本概念 1.多目标优化问题:多目标优化问题是指同时考虑多个目标函数的优化问题。这些目标函数可能相互冲突,因此需要在多个目标之间进行权衡和折衷。 2.Pareto最优解:在多目标优化问题中,如果一个解在所有目标函数上都优于或等于其他解,则称该解为Pareto最优解。Pareto最优解集合构成了问题...
多目标优化算法的发展非常迅速,当前已经有各种综合性比较全面的算法,如:遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。本文将进一步介绍这些算法及其应用情况。 一、遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种源于生物学进化思想的优化算法,它通过自然选择、交叉和变异等方法来产生新的解,并逐步优化最终的...
基于粒子群优化的多目标优化:PSO是1995年由提出的群智能优化算法,它将种群中每个个体看成搜索空间中的一个没有体积和质量的粒子.这些粒子在搜索空间中以一定的速度飞行,其速度根据其本身的飞行经验和整个种群的飞行经验进行动态调整.优点在于流程简单易实现,算法参数简洁, 无需复杂的调整, 因此, 从提出至今, 已被迅...
提出了一种多目标差分进化算法,该算法引入正交设计法用于种群的初始化以及基于正交的交叉算子来提高算法的局部搜索能力,并采用差分进化作为搜索机制.在该算法中,比较父代个体和子代个体时先优考虑约束条件.如果子代个体 Pareto 支配父代个体,则立即用子代个体取代父代个体.如果两个比较个体在约束条件上存在非支配关系,则...
本文对动态多目标优化的研究进行了比较 全面的综述,具体内容包括:(1)本文介绍了动态多目标优化的相关理论背景;(2)本文介绍了动态多目标优化问题的分类 并对现有的测试函数进行归纳总结;(3)在对动态多目标优化问题的一般解决方案作简单分析的基础上本文详细讨论了动态 多目标优化算法的研究现状;(4)本文还对动态多...
然后, 实验对比几个具有代表性的MOEA/D改进算法. 最后, 指出一些MOEA/D未来的研究方向.关键词多目标优化; 演化算法; 分解; MOEA/D 精彩章节节选 欢迎访问“软件学报”(http://jos.org.cn), 关注更多内容, 本期推荐论文为 基于分解的演化多目标优化...
绍了多目标优化的模型和几种多目标优化的进化算法,并对算法进行了简要 比较 关键字:多目标优化粒子群遗传算法蚁群算法人工免疫系统 中图分类号:TP391文献标识码:A 一、背景 多目标优化(MultiobjectiveOptimizaTionProblem,MOP)是最优 化的一个重要分支,多目标问题中的各目标往往是有着冲突性的,其解丌唯 ...
多目标优化进化算法比较综述
1.【期刊论文】非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述 期刊:《郑州大学学报(工学版)》 | 2021 年第 001 期 摘要:现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点.对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用...
多目标优化算法综述 多目标优化算法综述 高鹏 （华北电力大学，电气与电子工程学院，北京，102206）Overview Of Multi-objective Optimization Algorithms Gao peng (College of Electric and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing,102206)Abstract: Background of Multi-objective optimization ...