在不同的数据源中,数据的结构、格式、语义等方面存在着较大的差异,给数据的整合和处理带来了挑战。为了有效地处理多源异构数据,人们提出了多源异构融合处理数据模型。 多源异构融合处理数据模型是一种用于处理来自不同数据源的异构数据的方法论。它通过对数据源进行统一建模和集成,实现了数据的一致性和可操作性。在...
1.2特征融合与交互:设计多模态数据融合模块,实现来自不同数据源的特征融合和交互,以提高模型对多源数据的综合建模能力。 1.3跨模态信息传递:引入跨模态信息传递机制,实现不同数据源之间的信息交流和共享,以促进模型对多源数据的深度挖掘和分析。 二、多源异构数据融合的深度学习模型设计方法 针对多源异构数据融合的深度学...
随着高时空分辨率测绘卫星、倾斜摄影、激光雷达测量和移动测量等“空天地”立体数据采集技术,以及互联网、物联网、BIM、人工智能等新技术的迅速发展,数据存储格式和表达方式愈发繁杂,多源异构数据的融合处理能力也是数字孪生落地面临的一个痛点问题。为了实现全空间场景多源异构数据的融合,MapGIS 持续增强多源异构三维数据融...
其次,多源异构数据融合算法和模型需要解决数据的集成和匹配问题。不同源的数据往往具有不同的结构和特征,如何将它们进行集成是一个关键问题。一种常见的方法是基于特征选择和特征融合的算法。特征选择可以通过挑选最具代表性和相关性的特征来提高算法的性能。特征融合可以将来自不同源的特征进行有效组合,从而提高算法的泛...
多源异构数据融合:用Transformer定义所有ML模型 AI 不同领域(视觉、语音、自然语言等)正在打通,融合速度令人惊叹。 10 年前,视觉、语音、自然语言、强化学习等都是完全分离的,甚至没有跨领域的论文。方法也完全不同,通常不是基于机器学习。 从2010年开始,视觉、语言、自然语言、强化学习等领域的壁垒逐渐打破,它们...
本发明提出了基于多源异构数据融合的PM预测模型,该模型通过将多源异构数据融合实现信息的综合,并在融合数据的基础上建立多核支持向量回归机模型实现PM2.5浓度预测.首先,采集空气质量数据和图像两种多源异构数据,并对采集的数据进行预处理和特征提取.其次,使用基于核函数的多核扩展方法完成多源异构数据融合,融合过程主要通过...
;2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097)(*通信作者电子邮箱panyc@nercita.org.cn)摘要:为了提高移动地理信息系统在野外数据采集过程中对多源异构数据的组织管理效率,在分析现有方法局限性和数据自身结构的基础上,提出一种基于可交换图像文件(EXIF)原理以数字图像为载体融合空间位置信息和一般形式属性的数据模型。
摘㊀要：推荐系统可以让用户在海量数据环境下挑选出自己真正需要的内容，为更全面地反映用户个人偏好，提高推荐的准确度，本文提出一种融合多源异构数据和图卷积神经网络的混合推荐模型（ＭＨＤＧＣＮ）㊂该模型融合用户评分和评论等用户－项目交互数据，先将其转化为特征向量，然后将特征向量使用图卷积神经网络进行...
在城市信息模型多源异构数据融合标准中,需要考虑数据的语义一致性、数据的时空一致性和数据的安全性等方面。语义一致性是指不同数据源中的数据具有相同的含义和解释,以便进行数据的集成和分析。时空一致性是指数据在时间和空间上的一致性,以便进行时空分析和预测。数据的安全性是指数据在融合过程中的保密性和完整性,以...
00:00/00:00 CAD图纸、正射影像、倾斜模型、临建布设等多源异构数据融合展示 图新地球发布于:江苏省2024.06.12 17:07 分享到