多模态(Multimodality)指的是同时使用两种或多种感官(如视觉、听觉、触觉、嗅觉等)进行信息交互的方式。在人工智能领域,多模态技术则是指将不同类型的数据和信息进行融合,以实现更加准确、高效的人工智能应用。 二、核心特点 多种数据类型:多模态技术涉及的数据类型丰富多样,包括但不限...
多模态理解是指从多个不同模态(如视觉、听觉、语言等)的数据中提取和融合信息,以便更深入地理解和推断数据的含义。这种跨模态的信息整合能力对于构建更加智能、更加贴近人类认知的人工智能系统至关重要。 在计算机视觉(CV)领域,多模态理解可以应用于图像描述和视频描述,使计算机能够生成对图像或视频内容的自然语言描述,...
大模型时代,我们常说的多模态大模型往往指的是多模态理解模型,比如Qwen-VL、DeepSeek-VL、InternVL等,给LLM输入一张图片,用户可以就图片内容进行问答。和LLM的Transformer decoder结构大一统的局面类似,各家多模态理解模型的结构上也是非常的类似,如下图所示,只要弄明白了一款的结构,其他模型原理也就大概清楚了,无非是...
简单来说,它是以多种方式展示信息,使得接收者更容易理解和接受信息。当我们打电话时,我们听到语音信号;当我们看电视时,我们看到视频和图像;当我们使用一个应用程序时,我们可能看到文本、听到声音和接触到物理的按钮。 多模态的使用已经变得非常普遍, 它常常使用在教育、娱乐、科技等领域中。在教育领域,多模态使得...
多模态理解是大模型理解复杂现实世界的关键能力之一。8月2日，中文多模态大模型SuperCLUE-V基准8月榜单发布，腾讯混元大模型凭借其在多模态理解方面的卓越表现，在众多参评模型中脱颖而出，斩获国内大模型排名第一，稳居卓越领导者象限。多模态理解，俗称“图生文”，要求模型能准确识别图像元素，理解它们的关系，并...
六、多模态内容理解 多模态是将整合文本、图像、音频、视频、传感器数据等多种模态信息,让计算机像人类一样,综合处理多种信息来完成任务,打破单一数据形式限制,使交互更自然、智能。 多模态技术研究主要包括表征(Representation)、转换(Translation)、对齐(Alignment)、融合(Fusion)和协同学习(Co-learning)五类任务。
不仅是多模态理解模型，阶跃星辰 Step 系列全家桶中，语言模型也在大杀四方。在司南 OpenCompass 9 月发布的榜单中，阶跃星辰万亿参数语言大模型 Step-2 ，在国内大模型创业公司发布的同类模型中表现最优。阶跃星辰的技术实力强劲且全面，旗下 Step 系列通用大模型矩阵，目前覆盖了从千亿参数到万亿参数，从语言到多...
📚多模态,顾名思义,是指处理和结合多种类型的数据或信号源的方法和技术。这些数据或信号源可以包括文字、图像、音频、视频等。多模态技术的核心在于综合利用不同模态的信息,以促进更深层次和更全面的理解与分析。 💡举个例子,在人工智能领域,一个多模态模型可以同时处理文字和图像信息。例如,一个多模态的聊天机...
多模态理解能力的实现主要依赖于跨模态信息融合和表示学习。跨模态信息融合是指将不同模态的信息进行整合,形成综合的表示。表示学习是指通过训练模型,学习到不同模态信息的共同表示,以便更好地进行跨模态信息融合和理解。 在跨模态信息融合中,常用的方法包括特征级融合和决策级融合。特征级融合是指将不同模态的特征进行...