多模态深度学习综述.PDF,37 6 Vol. 37 No. 6 第 卷第 期 计算机应用研究 录用定稿 Application Research of Computers Accepted Paper 多模态深度学习综述 刘建伟,丁熙浩,罗雄麟 ( 中国石油大学(北京) 自动化系, 北京 102249) 摘要:模态是指事物发生或存在的方式,如文
原文链接:arxiv.org/pdf/2301.0485 译者陈述 今天你和ChatGPT聊天了吗? 自2022年11月ChatGPT问世以来,ChatGPT的有关话题井喷式出现,各大AI公司积极寻找可落地的场景,不得不承认ChatGPT是一个跨时代的产物,AIGC时代已经到来。 译者作为从业人员,不仅想知道ChatGPT等大模型的能力边界,还想深入了解背后的原理和逻辑...
将多模态深度学习实现过程中的共有问题分为模态表示、模态传译、模态融合和模态对齐四类,并对各类问题进行子分类和论述,同时列举了为解决各类问题产生的神经网络模型。 这里搜集了一份今年最新的资源,《多模态深度学习2023最新综述》PDF 白嫖上图资源+60G入门到进阶精选资源 更有:博士就业指导、论文指导、简历指导、...
文档格式:PDF | 页数:15 | 浏览次数:261 | 上传日期:2020-04-06 22:28:23 | 文档星级: 计算机工程 Computer Engineering ISSN 1000-3428,CN 31-1289/TP 《计算机工程》网络首发论文 题目: 面向深度学习的多模态融合技术研究综述 作者: 何俊,张彩庆,李小珍,张德海 DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0057370 网络...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.09061.pdf 为了实现这一目标,研究者需要巧妙地设计 VLP 对象和模型架构,以允许模型挖掘不同模态之间的关联。 为了让读者更好地全面掌握 VLP,该研究首先从特征提取、模型架构、预训练目标、预训练数据集和下游任务五个方面回顾其最近进展。然后,文章详细总结了具体的 VLP 模型。
本文概述了最先进的多模态深度学习研究中使用的各类方法。 近年来,NLP 和 CV 领域在方法上突破不断。不只是单模态模型有所进展,而大规模多模态方法也已经成为非常热门的研究领域。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2301.04856v1.pdf 项目地址:https://github.com/slds-lmu/seminar_multimodal_dl ...
多模态人工智能系统可能会成为我们日常生活中无处不在的存在。使这些系统更具交互性的一种有前景的方法是将它们作为智能体嵌入到物理和虚拟环境中。目前,系统利用现有的基础模型作为创建具身智能体的基本构建块。将智能体嵌入这样的环境有助于模型处理和解释视觉和上下文数据,这对于创建更复杂、更具上下文意识的人工智能...