多模态数据融合是指将来自不同传感器、不同采集方式或不同媒介的多种数据进行集成和整合，以提高可靠性和准确性。其主要应用于图像识别、语音识别、人脸识别、行为识别等领域。多模态数据融合的意义在于，它能够帮助我们更完整、更准确地了解所研究对象，为计算机智能提供更好的数据支持，对人类社会的发展也...
信息物理融合系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过将计算技术、通信技术和控制技术的紧密融合与深度协作，实现信息世界与物理世界的紧密融合。信息物理融合系统中的多模态数据对物理对象进行多维属性、多侧面、多视角的度量，这些多模态数据互相补充和完善，共同提供物理世界状态的有效依据。针对多模态数据...
对多模态数据进行有效地融合对脑肿瘤的准确及高分辨识别具有重要意义。 本项目结合矩阵分解、图像融合等理论，针对脑肿瘤的准确识别，对图像和谱数据的融合方法进行深入研究。首先，进行多模态数据融合方法的建模。包括图像数据和谱数据的维度及尺度统一方法研究，图像融合策略研究，提出基于NMF的融合模型等。然后，在对...
梁鹏 梁鹏，可靠多模态感知与数据融合的云安全关键技术研发及应用项目主要完成人。所获荣誉 2022年1月15日，参与完成的可靠多模态感知与数据融合的云安全关键技术研发及应用项目被纳入2021年度广东省科学技术奖科技进步奖拟奖项目（二等奖）名单。
《多模态数据融合与检索技术》是2021年西安电子科技大学出版社出版的图书。本书共四章，分别为引言、多模态学习、 多模态数据融合和多模态数据检索。本书以异构异源多模态数据为研究对象，概述了其产生途径、学习模型和应用场景。 在此基础上，重点分析了多模态数据融合技术和多模态数据检索技术，包括其基本概念、发展...