多模态大模型算法通常由深度学习模型构建而成,其中包括各种深度神经网络结构。这些模型可以同时处理多种输入数据类型,并进行跨模态的联合特征学习和表示学习。通过将不同模态的数据进行融合,模型可以从多个角度获取信息,并在任务中取得更好的性能。 在实际应用中,多模态大模型算法被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语...
“华为云盘古多模态大模型算法”是华为云计算技术有限公司以服务技术支持者的身份角色提供并备案的计算机算法，该算法服务于对话问答类需求的企业端用户。算法简介 “华为云盘古多模态大模型算法”应用于多模态内容生成场景，服务于对话问答类的企业端客户，通过API提供根据输入的文本生成文本、图片等形式答案的功能。2023...
新增视觉多模态大模型算法，只需通过简单提示词和参考图片即可实现对场景中更多种类的目标物体和异常状态的精准识别与过滤，可将事件准确率提升30%，同时将新任务的训练综合成本降低近80%，大大延展了各种长尾场景应用能力。在算法使用方面，产品内置丰富的基础模型库，全量算法授权，用户可以依据实际需求自行灵活选用和组合...
为了解决上述这些问题,哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim,论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。 前期探究和研究动机 本文首先针对 VLM 中每一层的 token 表示和 attention head 的冗余情况进行分析,如下图所示。我们有了以下发现:(1)无论是哪种模态的 token 或者 head,层内相...
通过融合来自不同模态的信息,多模态大模型能够提供更全面、更准确的理解与决策支持。 结论 多模态大模型的系统架构与算法是实现多模态融合与智能应用的关键。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,多模态大模型将在更多领域发挥重要作用。对于计算机科学与相关领域的从业者来说,深入理解和掌握多模态大模型的技术原理...
瑞兔多模态大模型算法是北京中科睿途科技有限公司旗下的深度合成服务算法。算法简介 瑞兔多模态大模型算法应用于文本、图像生成场景，服务于企业端客户，根据用户输入的文本、图片、音频和视频，生成相应的文本或图片内容。2024年6月，国家互联网信息办公室发布第六批境内深度合成服务算法备案清单，瑞兔多模态大模型算法...
深思考Dongni多模态大模型算法是采用Transformer 框架构建的新一代算法模型，其特点在于高效的编码器和解码器设计。我们通过构建大规模的公开语料库和高质量的对话数据集，使用无监督学习的方式进行微调，实现智能对话及文本生成服务。运行机制 深思考 Dongni 多模态大模型算法是多模态的模型算法，算法会根据用户输入的内容...
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战,提供了丰富的微调技术细节和实际案例,适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。本书分为两篇:算法原理篇:详细介绍了先进的深度学习模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,从基本架构、训练方法到特定应用,包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意...