采用的逐年匹配法,汇报核密度图和PSM后的回归结果。 (2)剔除竞争性政策,常规操作 (3)替换变量 (4)异质性处理效应,用的twowayfeweights。 本来还有个heckman两阶段,但是结果不理想... 5.中介 6.安慰剂检验(虚构时间——汇报回归结果不显著、混合虚构——画图) 7.异质性分析 以上供参考。
双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的实现原理),以及配套的DID代码+数据,PSM-DID,动态效应检验,核密度图绘制,跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义,里面的理论介绍以及实证分析均做了详细的说明,既适合小白入门DID模型,又适合刚入门的朋友学习。另外还有多期DID代码和数据、空间...
1.倾向匹配模型(PSM):案例+数据+代码 2.双重差分模型(DID): 案例+数据+代码 3.PSM-DID: 案例+数据+代码 4.配套资料:PSM核密度图、DID中的安慰剂检验、平行趋势检验 5.参考文献:本人筛选了几篇经济管理学顶刊的参考文献,大家在使用这些方法时可以参考这些文献 资料包更新的,老顾客直接刷新一下网盘就可以得到!
第一阶段回归 二值选择模型、第二阶段回归 将第一阶段计算得到的逆米尔斯比率带入到线性模型回归（5）倾向性得分匹配PSM(内容量较多，常用），PSM原理假设命令、最近邻匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配 kernel、倾向得分值的核密度图（6）双重差分模型DID（内容量较多，常用），模型及分析、经典DIDI和多期psm-did...
面板 PSM+DID 如何做匹配？倍分法：DID 是否需要随机分组？Fuzzy DID：模糊倍分法 DID：仅有几个实验...
本文使用工具变量法、多时期双重差分模型、Heckman二阶段模型和倾向得分匹配法 (PSM) 进行内生性检验。 工具变量法 为克服互为因果问题,使用工具变量进行检验。 线性模型的内生性与工具变量操作及应用 (qq.com) 搞定内生性,不可不知的工具变量法笔记 (qq.com) ...
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