平行趋势检验是构建DID模型最为重要的一步，是DID模型的前提条件。在使用DID模型进行实证分析之前，首先必须进行平行趋势检验，如果变量通过了平行趋势检验，那么就初步可以构建DID模型进行实证分析，反之则不行。DID模型在顺利通过平行趋势检验后，还需要继续进行基准回归分析、安慰剂检验和稳健性检验，完成这一流程之后，D...
多期DID的平行趋势检验有两种等价的展示方法,一是回归法,二是绘图法,前者相对容易,而后者的操作过程稍复杂。不少人借鉴了Beck et al.(2010)的做法,但该文实际用的模型是渐进DID,即最终所有个体均实施了政策,因此相关命令需要经过一定修改才能用于一般的多期DID。本文的前半部分将会简单介绍多期DID,后半部分将会参...
App STATA|多期DID\多时点DID模型全程操作,ESG对企业绿色创新的影响,平行趋势检验、安慰剂检验,多期双重差分,双重差分模型 3.9万 13 08:02 App 平行趋势检验去均值【Stata】 1.3万 6 49:19 App 多期did实操+零基础学+包含平行趋势,安慰剂,psmdid,bacon分解,异质性分析,内含代码+解释 ...
在多期DID分析中,平行趋势检验通常涉及以下几个步骤: 1. 确定处理组和对照组:在多期DID中,处理组是在某个时间点接受处理的个体或单位,而对照组则是在同一时间点未接受处理的个体或单位。 2. 构建DID模型:多期DID模型通常包括处理组虚拟变量、时间虚拟变量以及它们的交互项。模型可以表示为:Yit = β0 + β1T...
多期DID 平行趋势检验 DID 平行趋势检验需要至少三期数据才能保证结果的正确性。这是因为: · 两期数据:如果只有两期数据,则无法同时控制处理效应和时间趋势。假设处理组在处理后存在显著变化,但控制组在同一时期也存在类似的变化,则无法确定这种变化是由于处理效应还是时间趋势造成的。因此,需要额外的时期来分离这两者。
这个命令会生成一个图形,展示政策实施前后各期的回归系数及其置信区间。如果政策实施前的系数置信区间包含0,则表明平行趋势假设成立。 总结 多期DID平行趋势检验在Stata中主要通过生成交互项和虚拟变量,然后利用这些变量进行回归分析和绘图来实现。上述步骤和命令提供了在Stata中进行多期DID平行趋势检验的完整流程。
event study结果分析:在DiD模型中添加交互项,例如时间与处理组的交互项,然后检验该交互项的系数是否显著。政策发生前我们希望看到的是pre_*系数不显著,这意味着政策发生前没有明显的干扰。注意:政策发生后如果出现不显著也不太会影响结果,因为做平行趋势的目的是观察事前干扰,但要想做的完美一些有publication需求的话...
多期DID的平行趋势检验有两种等价的展示方法,一是回归法,二是绘图法,前者相对容易,而后者的操作过程稍复杂。不少人借鉴了Beck el al.(2010)的做法,但该文使用的模型是渐进DID,即最终所有个体均实施了政策,因此相关命令需要经过一定修改才能用于一般的多期DID。本文的前半部分将会简单介绍多期DID,后半部分将会参考...
多期DiD平行趋势检验主要通过以下几种方法进行:图表法、事件研究法、倾向得分匹配法(PSM)、使用聚类稳健标准误以及安慰剂检验。 1. 图表法 图表法是最直观的检查趋势的方法。通过绘制时间序列图,可以观察处理组和控制组在处理前后的趋势是否平行。如果两组在处理前的趋势大致相...
双重差分法(DID)有一个重要的前提假设——平行趋势假定,即处理组如果没有受到政策干预,其时间趋势应与控制组一样,规范地对平行趋势假定进行检验是一篇DID论文中至关重要的部分。在多期双重差分法(DID)中,不同个体的政策实施时点不同,所以平行趋势检验会稍微复杂一点。不过,换汤不换药,多期DID平行趋势检验采用的还...