summarize lnGDP lnGDP_pop_reg lnGDP_area...,detail 3.多时点DID模型 3.1前期变量准备 *生成核心变量 gen DID=0 replace DID=1 if Year>Merge_year1 *将全部控制变量设置全局代替变量X和Y *县级控制变量 global X lnarea lnreg thr_cty sec_cty lnphone lnFisRev lnFisExp lnsaving lnloan lnstu_pri ...
三月苏苏:Stata实证全流程代码/多时点DID模型 发布于 2022-12-14 01:30・IP 属地浙江 Stata stata连享会 内生性 写下你的评论... 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 其他方式登录
在进行实证研究时，Stata 是一种广泛使用的统计软件。以下内容将介绍实证研究全流程中使用 Stata 的基本步骤，重点是多时点差异影响模型（DID）的构建。首先，导入数据是研究的起点。需设定文件路径并导入 dta 格式数据，这一步骤确保了研究数据的完整性与正确性。数据清洗是保证研究质量的关键。使用诸如定义...
2 Stata实操 2.1 模拟面板数据 2.2 基准回归Stata演示 3 基准回归Stata代码 Note: 第三部分是对第二部分Stata实操代码的汇总,可以复制粘贴,方便一键提取!!!图中的蓝框为标注,红框为代码!!!1 DID基准回归介绍 1.1 回归简介 基准回归是一种最为基础、最为普通的回归方式,是其他回归的基础。根据研究需求...
最终得到多期DID模型平行趋势检验的置信区间图。可以看出在政策实行的第四年才开始显著，说明政策具有滞后性。（此为模拟数据，结果仅供参考）3 平行趋势检验Stata代码 --- xtset id year *构建交互项 joinby id using 基础信息.dta gen t=0 replace t=1 if year>=time gen did=treat*t *多期DID平行趋势检...