多时点DID(Multi-Time Difference-in-Differences,简称MTDID)是一种扩展的双重差分方法,主要用于评估政策或干预措施在不同时间点对实验组和对照组影响的异质性。其核心是通过允许不同个体在不同时间接受处理(即干预措施的实施时间不统一),更灵活地捕捉现实场景中政策效果的动态变化。以...
面板数据设定及did估计: xtsetidyearxtreg lnasset did i.year,fe 在估计结果中,did变量的系数同样显著为正数。 2.6 平行趋势检验 2.6.1 回归方式的检验 和传统did相比,多时点did的政策执行期不止1期。本例中,政策分别在2014年和2016年执行,所以上证企业对应的年份应该减去2014,而深证上市企业对应的年份应该减去2...
Goodman⁃Bacon分解 为了检验选择多时点DID模型是否会影响本文结论的有效性,参考Goodman⁃Bacon的做法,对基准回归模型中的多时点DID估计量进行分解。 三个不同组别的DID估计量加权总和就是双向固定的多时点DID估计量-0.0298。在三个2×...
多时点DID与多时期DID的主要区别在于政策实施的时点不同。多时点DID通常指的是政策在不同时间点实施,而多时期DID则关注同一政策在不同时期的实施效果。 多时点DID通常用于评估政策在不同时间点的实施效果,适用于政策实施时间不一致的情况。这种方法通过消除个体效应和时间趋势的影响,来识别政策的因果效应。 多时期DID...
多期DID:标准DID的拓展 实验组并非在同一时点遭受政策冲击 自2019 年来,不少学者纷纷指出这种多期 DID 有可能会产生有偏估计 (Athey and Imbens,2022;Baker et al.,2022;Goodman-Bacon,2021)。主要原因在于:多期 DID 估计的本质是多个不同处理效应的加权平均,权重可能存在为负的情形。在权重为负的情下,不同...
多时点DID与传统DID的核心区别在于对政策冲击时间点的假设和处理异质性效应的能力。传统DID要求所有处理组在同一时间点接受政策干预,而多时点DID允许处理组个体在不同时间点接受政策冲击,且能捕捉政策效应的动态变化。以下从三个维度展开具体差异。 一、假设条件差异 传统DID假设所...
多时点did方程式 "多时点DID方程式"通常指的是多时点差分中断设计（Multiple Time Periods Difference-in-Differences，简称MTDID）模型。这是一种用于评估政策或干预措施对实验组和对照组之间差异的影响的方法。在MTDID模型中，研究者收集了多个时间点上的数据，以便更准确地衡量政策变化对结果变量的影响。MTDID模型的...
手把手教你学多时点DID(1) 1. 引言 双重差分法(DID)作为目前政策评估方法中非常流行的一种方法,广泛应用于社科研究的各个领域。现有文献中关于该方法的应用多而零碎,给初学者的学习与选择带来了一定困难。因此,为了提升文献阅读与方法应用效率,系统学习 DID 是十分有必要的。
多时点DID详解：1. 概念与应用： 概念：多时点DID是在标准DID基础上对政策实施时点更加灵活的一种方法，允许政策在不同时点实施，适应了更多现实世界中的情况。 应用：在处理高铁开通、官员晋升、多阶段试点政策等主题时，渐进DID具有显著的应用价值。例如，Beck, Levine & Levkov的研究运用渐进DID方法...
由于现实世界中很多的政策试点地区和时间都不尽相同,而且也容易发生个体是否接受政策干预的状态在不停地发生改变,因此,本文将介绍渐进 DID方法(Time-varying DID)来使得 DID 模型更加具有一般性。这类模型也被称为多时点 DID。 陈强老师在推文中称为“异时 DID (heterogeneous timing DID)”。