多时点DID(Multi-Time Difference-in-Differences,简称MTDID)是一种扩展的双重差分方法,主要用于评估政策或干预措施在不同时间点对实验组和对照组影响的异质性。其核心是通过允许不同个体在不同时间接受处理(即干预措施的实施时间不统一),更灵活地捕捉现实场景中政策效果的动态变化。以...
Goodman⁃Bacon分解 为了检验选择多时点DID模型是否会影响本文结论的有效性,参考Goodman⁃Bacon的做法,对基准回归模型中的多时点DID估计量进行分解。 三个不同组别的DID估计量加权总和就是双向固定的多时点DID估计量-0.0298。在三个2×...
面板数据设定及did估计: xtsetidyearxtreg lnasset did i.year,fe 在估计结果中,did变量的系数同样显著为正数。 2.6 平行趋势检验 2.6.1 回归方式的检验 和传统did相比,多时点did的政策执行期不止1期。本例中,政策分别在2014年和2016年执行,所以上证企业对应的年份应该减去2014,而深证上市企业对应的年份应该减去2...
多时点DID与多时期DID的主要区别在于政策实施的时点不同。多时点DID通常指的是政策在不同时间点实施,而多时期DID则关注同一政策在不同时期的实施效果。 多时点DID通常用于评估政策在不同时间点的实施效果,适用于政策实施时间不一致的情况。这种方法通过消除个体效应和时间趋势的影响,来识别政策的因果效应。 多时期DID...
多时点DID与传统DID的核心区别在于对政策冲击时间点的假设和处理异质性效应的能力。传统DID要求所有处理组在同一时间点接受政策干预,而多时点DID允许处理组个体在不同时间点接受政策冲击,且能捕捉政策效应的动态变化。以下从三个维度展开具体差异。 一、假设条件差异 传统DID假设所...
由于现实世界中很多的政策试点地区和时间都不尽相同,而且也容易发生个体是否接受政策干预的状态在不停地发生改变,因此,本文将介绍渐进 DID方法(Time-varying DID)来使得 DID 模型更加具有一般性。这类模型也被称为多时点 DID。 陈强老师在推文中称为“异时 DID (heterogeneous timing DID)”。
渐进DID: 定义:渐进DID主要适用于政策或干预措施逐渐推广至不同群体或地区的情况。在这种情境下,部分群体较早接受干预,而另一部分群体较晚甚至不接受干预,从而形成一个自然的对照组和实验组。 核心思想:通过比较在不同时间点接受干预的群体与未接受干预群体的差异,来估计干预措施的长期效果。 多时点DID: 定义:多时...
手把手教你学多时点DID(1) 1. 引言 双重差分法(DID)作为目前政策评估方法中非常流行的一种方法,广泛应用于社科研究的各个领域。现有文献中关于该方法的应用多而零碎,给初学者的学习与选择带来了一定困难。因此,为了提升文献阅读与方法应用效率,系统学习 DID 是十分有必要的。
双向固定效应(twefe)估计的多时点did估计方法 一、 在政策效果评估中,传统双重差分法(DID)要求处理组和对照组具有相同政策实施时点。但现实中常见多批次政策实施场景,例如:2015-2020年间各省分批推行教育改革,2020-2022年各城市分阶段实施环保法规等。此时双向固定效应模型(Two-wayFixed Effects,TWFE)通过同时控制个体...
根据Baker et al.(2021)的统计,国际Top 5的会计或金融期刊在2000~2019年间共计刊发或录用了751篇采用DID方法的论文,其中49%的文章使用的是多时点DID。 以往大部分学者认为,较之于传统DID,多时点DID更能够规避潜在的混淆处理效应(Treatment effect)的同期趋势(Contemporaneous trends),是更稳健的研究方法。然而近...