方法: 1.模型结构: -多层统计分析模型通过将数据分为不同层级,引入随机效应和固定效应来描述不同层次之间的变异性。 -通常包括两个或多个层级,如个体与群组、学生与学校、病人与医院等。 2.参数估计: -利用最大似然估计或贝叶斯方法对模型中的参数进行估计。 -可能需要使用迭代算法(如EM算法)来求解模型的参数。
自20世纪80年代以来,社会科学定量研究方法发展迅猛。其中多层统计分析模型(multilevelmodel)是最重要的进展之一。现今,在欧美学术界,多层模型已广泛地应用于教育学、人口学、组织学、社会学、心理学、经济学、流行病学和健康研究等各个领域。《多层统计分析模型:方法与应用》将是国内第一本系统介绍各种多层模型的教学和...
自20世纪80年代以来，社会科学的定量研究方法取得了显著进步，其中多层统计分析模型(Multilevel Model)尤为瞩目。这一模型如今在欧美学术界已广泛应用于教育、人口、组织、社会、心理、经济、流行病和健康等多个领域的研究中。国内首本系统讲解多层模型的教材与科研指南即将面世。本书致力于用通俗易懂的语言...
其中多层统计分析模型(multilevel model)是重要的进展之一。现今,在欧美学术界,多层模型已广泛地应用于教育学、人口学、组织学、社会学、心理学、经济学、流行病学和健康研究等各个领域。本书将是国内本系统介绍各种多层模型的教学和科研参考书。 本书使用通俗语言介绍各种统计模型,深入浅出,理论联系实际,强调培养用...
多层统计分析模型——方法与应用 作者:王济川,谢海义,姜宝法 著出版社:高等教育出版社出版时间:2008年01月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥44.20 定价 ¥59.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
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第3章 两水平线性多层模型应用 3.1 数据 3.2 空模型 3.3 用场景变量解释组间变异 3.4 在模型中纳入水平解释变量 3.5 水平1随机斜率检验 3.6 跨层交互作用评估 3.7 模型构建中的其他问题 第4章 多层统计分析模型在纵向数据中的应用——发展模型 4.1 纵向数据的特征 4.2 传统纵向数据分析方法的局限性 4.3 发展模型...
《多层统计分析模型：方法与应用》是2008年高等教育出版社出版的图书，作者是王济川、谢海义、姜宝法。内容简介 自20世纪80年代以来，社会科学定量研究方法发展迅猛。其中多层统计分析模型(multilevelmodel)是最重要的进展之一。现今，在欧美学术界，多层模型已广泛地应用于教育学、人口学、组织学、社会学、心理学、经济学...