多层感知器（Multi-Layer Perceptron，简称MLP）是一种人工神经网络模型，它是一种前馈神经网络，由输入层、隐藏层和输出层组成。每个神经元接收上一层神经元的输出，并将其加权求和后经过一个非线性激活函数进行处理。MLP能够处理非线性问题，通过学习合适的权重和偏差来建立输入与输出的映射关系，被广泛用于机器学习和...