卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一? (1.0分)A.局部感受野B.权值共享C.亚采样D.全局监控 温馨提示:一定要认真审题,用心答题!正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错TAGS卷积
Deeplab 算法的核心思想是利用卷积神经网络的多层结构,对图像进行逐步的特征提取和分类,最终得到图像的分割结果。它是一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的算法,专门用于解决计算机视觉中的图像分割问题。可以用于对图像进行增强,分类,检测目标和分割图像。非常适合用于自动驾驶中的图像处理和分析。
A. 多层感知器 B. 卷积神经网络 C. 循环神经网络 D. BP神经网络 相关知识点: 光学 透镜 生活中的透镜 照相机 试题来源: 解析 [正确答案]:B 解析: 近年来卷积神经网络的研究和应用占据深度学习的半壁江山,在其基础上发展出的各种算法在图像识别,物体识别,行为认知,姿态估计,风格转换等领域大放异彩。 [正...
100、对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),下列哪个模型结构更适合解决此类问题A、多层感知器B、卷积神经网络C、循的正确答案和题目解析
百度试题 题目下面哪种神经网络模型结构更适合解决图像分类问题? A.多层感知器B.卷积神经网络C.循环神经网络D.感知器相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目对于图像相关问题(比如识别照片中的猫),哪种神经网络模型结构更适合解决这类问题? A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.感知机相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题? A. 多层感知器 B. 循环神经网络 C. 卷积神经网络 D. 感知器 相关知识点: 光学 透镜 生活中的透镜 照相机 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 题目对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),哪类神经网络模型结构更适合解决此类问题? A.多层感知器B.卷积神经网络C.循环神经网络D.感知器相关知识点: 试题来源: 解析 B.卷积神经网络 反馈 收藏
百度试题 题目对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),哪种神经网络模型结构更适合?()A.多层感知器B.卷积神经网络C.循环神经网络D.感知器 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏