最后例如双变量小波相干(WTC)虽然能计算两个变量之间的相位关系等信息,但是现实的地球科学研究中,一个变量必然要受到等于或大于两个变量的影响,这时候如果使用WTC可能就会在识别主导因子上出现问题。因此多小波相干技术可以解决双变量小波相干WTC的这个局限性。它在寻求多个自变量对一个因变量的影响结果分析中十分有用。
本发明属于干旱监测,具体涉及一种基于多重小波相干的遥相关因素对干旱的驱动识别方法。 背景技术: 1、远距离的大气环流变化间的相关称为遥相关,具体是指区域性气候变化和异常的相关性,即一个区域大气环流的变化和异常可以引起另一个区域大气环流的变化和异常的这种现象。 2、遥相关因子可以反映海洋与大气环流相互...
一种基于多重小波相干的遥相关因素对干旱的驱动识别方法.pdf,本发明公开了一种基于多重小波相干的遥相关因素对干旱的驱动识别方法,涉及干旱监测技术领域,包括以下步骤,首先收集数据,确定干旱指标;再分别使用交叉小波能量谱及小波相干凝聚谱解析单变量遥相关因素与干旱
分析方法(57)摘要本发明公开了一种地下水水位波动与多元因素的多重小波相干性分析方法,该方法根据小波相干性分析所获得的非平稳时间序列在时间‑频率空间上的局部化特征,包括获取地下水位和气候因素后建立时间序列,然后判断时间序列的异常值,进而计算多元因素之间的多重小波功率谱,最后计算多元因素之间的多重小波相干性...
(6)利用蒙特卡洛方法计算时间序列95%显著性水平下的多重小波相干性。 进一步的,步骤(1)所述气候因素包括温度、大气压数据信息,通过将待考察的现象或已测得的数据整理为连续的等时间间隔,建立时间序列x,x={x1,x2,...,xm}xi=(x1,x2,...,xn),m为影响因素的总数,1≤i≤m,连续的响应变量记为y=(y1,y2...
本发明公开了一种地下水水位波动与多元因素的多重小波相干性分析方法,该方法根据小波相干性分析所获得的非平稳时间序列在时间频率空间上的局部化特征,包括获取地下水位和气候因素后建立时间序列,然后判断时间序列的异常值,进而计算多元因素之间的多重小波功率谱,最后计算多元因素之间的多重小波相干性.本发明主要针对多元因...
摘要 本发明公开了一种地下水水位波动与多元因素的多重小波相干性分析方法,该方法根据小波相干性分析所获得的非平稳时间序列在时间‑频率空间上的局部化特征,包括获取地下水位和气候因素后建立时间序列,然后判断时间序列的异常值,进而计算多元因素之间的多重小波功率谱,最后计算多元因素之间的多重小波相干性。本发明主...