多小波的多分辨率分析与单小波的有着共同的原理，只是在生成一个多分辨分析分析时，由单小波中的一个尺...
一维时间序列信号的多小波分析方法(MATLAB R2021B)以谐波检测为例,在运用单小波进行谐波检测时,只需要选定需要使用的小波种类,然后对信号进行采样,接着就可以对信号进行分解了。但是,多小波并没有这么简单,在选定好多小波之后不能直接就运用该多小波对电网电流信号进行分解,而是应该在运用分解公式分解信号之前对数据...
一维时间序列的多小波分析 | 以模拟信号和发动机振动信号为例进行演示,多小波分析是小波分析的扩展,其不仅继承了小波分析的优点,而且能够同时具有正交性、对称性,紧支撑、高阶消失矩等多种优良特性。 +3 发布于 2023-06-11 16:20・IP 属地重庆 赞同2 分享收藏 ...
多小波理论分析
基于多小波分析的图像融合算法 从电磁波频谱带宽的角度,提出了图像融合的一种物理解释. 介绍了多小波变换的一般理论,描述了多小波图像融合的方法.用GHM多小波、CL多小波及Db4单小波对可见光与红外图像进行了融合.利用平均熵作为判定准则,比较了GHM多小波、CL多小波及Db4单小波的融合效果,实验结果表明CL多小波算法效...
1、小波变换是用来从方波信号或时域序列中提取信息的一种技术,它有利于研究复杂的数学模型和了解信号分布特性; 2、它使用一系列的数学型矩阵(称为小波基)来将信息进行压缩,可以使信息存储在更少的空间中; 3、小波变换具有很高的精度,可以获得准确的信号图像和精确的特征分析; 4、小波变换的优点在于,能够消除噪声,...
多小波分析面板可以通过下拉列表选择多小波类型、预处理方法、阈值量化函数和分解层数。单小波面板可以选择小波类型、阈值选取规则、阈值量化函数、阈值调整规则和分解层数。通过实验对比分析,可以选择一套更适合超声探伤信号去噪的最优方法。 (2)程序框图中对应的程序设计:为了避免CPU资源浪费、降低CPU的利用率,本程序采用...
采用多小波变换和多层感知分类器的驾驶姿势识别技术摘要开发了以人为中心的驾驶员辅助系统HDAS实现自动检测和识别驾驶行为,提出了一种基于 GHM 的有效的驾驶姿势特征识别方式,利用多小波变换和多层感知器识别了四种预定义的驾驶姿势。从 SEU 创建的驾驶姿势数据库提取的特
针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度 和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法。该算法先对MRI脑图像进行多小 波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果。对不同分 辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MW...