单因素结果显著,多因素结果不显著→对变量进行PSM倾向得分匹配处理 or 扩大样本量(控制混杂因素) 三、单因素logistic回归的SPSS操作及结果解读 第一步:将Excel中的数据导入到SPSS中:【文件-导入数据】→【Excel】 第二步:进行二元logistic回归 2.1【分析-回归】→【二元Logistic】/若因变量是1-2-3-4-5这样的顺序...
模型似然比检验表，我们能看到最终进入模型的效应包括截距、年龄、婚姻状况、生活态度，而且最后一列显著性值表明，三个自变量（影响因素）对模型构成均有显著贡献，研究它们是有意义的。参数估计表，列出自变量不同分类水平对早餐选择的影响检验，是多项logistic回归非常重要的结果。第二列B值，即各自变量不同分类水平在...
意思是无论因变量的分割点在什么位置,模型中各个自变量对因变量的影响不变,也就是自变量对因变量的回归系数与分割点无关。 有序多分类的Logistic回归原理是将因变量的多个分类依次分割为多个二元的Logistic回归,例如本例中因变量“本国的税收过高”的赞同程度有4个等级,分析时拆分为三个二元Logistic回归,分别为(0 v...
Logistic回归分析主要用于研究分类反应变量与诸多自变量(影响因素)之间关系的一种多变量分析方法,常用于进行疾病的病因分析。 Logistic回归按照反应变量的类型可分为:二分类反应变量的logistic回归、多分类有序反应变量的logistic回归、多分类无序反应变量的logistic...