Receptive Field Block(RFB)模块是一种多分支卷积块,旨在增强轻量级CNN模型学习到的深层特征,以提高目标检测的准确性和速度。 结构组成: RFB模块由两个主要组件组成:多分支卷积层和后续的扩张池化或卷积层。 多分支卷积层采用不同的核大小,类似于Inception结构,用于模拟多尺度的感受野。 扩张池化或卷积层用于控制感受野...
Receptive Field Block(RFB)模块是一种多分支卷积块,旨在增强轻量级CNN模型学习到的深层特征,以提高目标检测的准确性和速度。 结构组成: RFB模块由两个主要组件组成:多分支卷积层和后续的扩张池化或卷积层。 多分支卷积层采用不同的核大小,类似于Inception结构,用于模拟多尺度的感受野。 扩张池化或卷积层用于控制感受野...
在本文中,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、Transformer和多层感知机(MLP)高效融合的医疗图像分类网络Eff-CTM。该网络采用分层多阶段多分支的设计方法。网络的浅层采用高效卷积(EC)模块,网络的中间阶段采用由高效卷积、Transformer(ECT)...
多分支网络结构 2.Grouped convolution 最早的组卷积的思想来自AlexNet, 主要是为了充分利用两块GPU并行运算,从而将模型按照通道拆成两半。一种特殊的组卷积是组数等于输入通道数,这就是depth-wise sparable。(关于组卷积的详细讲解,请看我其他文章) 3.Split-transformation-merge In an Inception model, the input ...
多分支卷积神经网络的FPGA设计与优化 2021年电子技术应用第7期 谢思璞,魏榕山 福州大学 物理与信息工程学院,福建 福州350108摘要: 针对拓宽神经网络的结构会导致计算量增大,计算性能降低,需要针对并行的网络进行更有效的优化以及调度。通过分析FPGA平台上实现卷积神经网络的计算吞吐量和所需的带宽,在计算资源和访存带宽的...
赛萌申请基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统专利，解决神经网络固定输入窗口的局限性 金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，天津赛萌生物技术有限公司申请一项名为“一种基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统 ”的专利，公开号 CN 119027387 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本...
基于多分支并行空洞卷积的多尺度目标检测算法_袁帅 下载积分: 500 内容提示: 计算机辅助设计与图形学学报 Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics ISSN 1003-9775,CN 11-2925/TP 《计算机辅助设计与图形学学报》网络首发论文 题目: 基于多分支并行空洞卷积的多尺度目标检测算法 作者: 袁帅,王康,...
Inception模块中多尺度卷积核提供多种感受视野,并对多分支结果进行综合分析,从而实现房颤的早期检测。相较于目前的机器学习算法仅利用RR间期和心率变异性等特征,本文提出的算法额外使用频率特征,充分利用信号中的信息;对于使用原始信号和频率信息的深度学习方法,本文提出强化QRS波段的方法,使网络更有效地提取特征,并通过...
本发明提供一种可重参数化多分支卷积的孪生网络目标跟踪方法及系统,涉及目标跟踪技术领域,为解决现有的跟踪方法难以使模型在复杂的跟踪环境下鲁棒且稳定地跟踪目标的问题。包括:预处理训练数据,构建多分支卷积网络模型,网络模型通过不同尺寸的卷积获取不同尺度的特征,并进行特征融合;训练模型;将训练好的多分支卷积网络模...
3. 北京市地铁运营有限公司,北京 100044)摘要: 针对传统滚动轴承故障诊断方法存在抗噪性差、需要人工特征提取、计算量较大、对运行设备要求高的问题,提出一种基于多分支深度可分离卷积神经网络(MBDS-CNN)的滚动轴承故障诊断方法,利用深度可分离卷积和权重剪枝技术对模型尺寸进行压缩,通过多分支结构保证模型的精度,避免...