可以看出,该概率分布函数,由期望和方差就能完全确定。高斯分布的样本主要都集中在均值附近,且分散程度可以通过标准差来表示,其越大,分散程度也越大,且约有95%的样本落在区间 (μ−2σ,μ+2σ) 2 - 多元高斯分布 多元高斯分布的概率密度函数。多元高斯分布的概率密度函数定义: 其中 x=[x1,x2,...,xd]T是...
一元标准高斯分布与我们讨论多元标准高斯分布有什么关系呢? 事实上, 多元标准高斯分布的概率密度函数正是从(4)导出的. 假设我们有随机向量 , 其中 且 彼此独立, 即随机向量中的每个随机变量 都服从标准高斯分布且两两彼此独立. 则由(4)与独立随机变量概率密度函数之间的关系, 我们可得随机向量 的联合概率密度函数...