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多元线性回归里面参数的估计使用的方法是最小二乘法它的原理是什么
多元线性回归里面参数的估计使用的方法是最小二乘法它的原理是什么
2025-02-11 11:46:55
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多元线性回归里面参数的估计使用的方法是最小二乘法它的原理是什么
多元线性回归模型中 各个参数的最小二乘估计式是随样本而变动的随机变量 服从 分布
线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
多元线性回归模型y xβ+ε 最小二乘估计为
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计教案
8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计教学反思
若一元线性回归模型 根据样本量为n的数据用最小二乘法估计的回归方程为: 则有
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