《重庆市统计年鉴》网站收集了2009-2018年重庆市年货运量的统计数据,在考虑人口数量,第三产业和载客货运汽车等影响货物运输需求的因素下,采用多元线性回归法与时间序列法(线性二次移动平均法)建立重庆市货运量预测模型;通过两个预测模型得到的结果进行对比,分析了造成两种模型在数据结果上差异性的原因,最后根据实验结果...
一种多元时间序列预测方法 本发明提供了一种多元时间序列预测方法,该方法包括:步骤一,基于局部回归的季节性与趋势分解算法,将多元时间序列季节分解为趋势序列,循环序列和不规则序列;步骤二,通过线性或非线性回归算法对趋势序列预测得到趋势序列预测值;步骤三,基于组合模型对分别引入... 马占宇,谢吉洋,司中威 被引量: ...
多元线性回归模型 C. 回归预测法 D. 多元时间序列模型 相关知识点: 试题来源: 解析 B 选项B正确:多元线性回归模型,在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响。
百度试题 题目在CNKI中国知网中国经济社会大数据研究平台中,统计预测模型包括的建模方法有A.一元线性回归预测B.多元线性回归预测C.时间序列趋势外推预测D.指数平滑法 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
线性回归和逻辑回归都是广义线性模型的一种特殊形式 1) 线性回归Linear Regression回归分析是一种预测建模技术的方法,通过寻找因变量(目标)和自变量(预测器)之前的关系, 来达成目标预测和时间序列模型。通过使用最佳的拟合直线(又被称为回归线),建立因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间的关系,它的表达式为:Y=a...
根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度.计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据.doi:CNKI:SUN:KJCK.0.2019-02-042李潇宁山东科技大学数学与系统科学...
百度试题 题目如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的() A. 线性回归预测模型 B. 时间序列预测模型 C. 一元线性回归预测模型 D. 多元线性回归模型 相关知识点: 试题来源: 解析 A.线性回归预测模型 反馈 收藏 ...
A. 一元线性回归模型 B. 多元线性回归模型 C. 回归预测法 D. 平稳时间序列模型 相关知识点: 试题来源: 解析 D 正确答案:D 答案解析:选项D正确:在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GNP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。反馈...