可以，建立多元线性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；自变量之间应具有一定的互斥性，即自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之因的...
在多元线性回归的过程中,除了考虑模型的 AIC 最小外,还需考虑模型间自变量相互的关 系对因变量的影响,即多重共线性,通过 VIF 来剔除相关自变量。 ARIMA,一般应用在时间序列领域上。 ARIMA 模型是指将非平稳时间序列转化为平 稳时间序列,然后将结果变量做自回归(AR) 和自平移(MA)。 模型优化 1.通过 VIF 准则...
对同阶单整的LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4 进行简单线性回归(原序列),得到回归结果,生成残差序列 第二步: 对残差序列做单位根检验,由协整检验一般规律可知,检验方程中应该选择什么都不含有,得到伴随概率为0.0016,图四拒绝原假设,认为残差序列不含有单位根。平稳的残差序列意味着LNY和LNX存在协整关系。 3.误差修正...
百度试题 结果1 题目下列哪些方法用于回归分析?( ) A. 线性回归 B. 逻辑回归 C. 多元回归 D. 时间序列分析 相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
_包涵一元线性回归.二元线性回归.多元线性回归和非线性回归。A.时间序列分析法B.博弈论法C.回归分析法D.模拟模型法
结论是系数,解释说法是 x(变量名)的回归系数为正,说明对y(变量名)有正向影响,在保持其他变量不变时。当x(变量名)增加1%时,y(变量名)增加系数%。 2022-04-20 20:02105回复 她只是我的妹妹y说下平稳性检验这一块。我发现很多人觉得Y原序列平稳了,就不管了不往下做了,然后就认定Y是原序列平稳。这是不对...
多元线性回归非洲已发展成为中国对外承包工程最重要的海外市场之一.由于非洲市场的机遇与风险并存,随着中国国际承包工程企业在非洲市场投资的日益扩大,就应按照中国对非洲国家的承包工程营业额,非洲国家的经济发展水平,自然资源禀赋和国家治理水平进行分类分析,以规避风险,提升中国企业的投资效应.doi:CNKI:SUN:YSHX.0.2016-...
所谓的SPSS核心统计方法无非是:T检验、方差分析、多元方差分析、DOE实验、相关分析、线性回归、多重线性回归、非线性回归、曲线回归、逻辑回归、卡方检验、秩和检验、对数模型、时间序列预测分析、聚类分析、因子分析、信度分析、对应分析等核心统计学工具。课程中的配套数据及PPT讲义全部赠送给大家,让大家学习后能够对照...
分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B.时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C.用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D.回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归...
百度试题 结果1 题目分析客户价值一般使用哪种分析方法?( ) A. 聚类 B. 一元线性回归 C. 时间序列 D. 多元线性回归 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏