1. 资料要求不同 ①反应变量的类型不同 + Logistic回归适用于反应变量为分类变量的资料 + 多元线性回归适用于反应变量为连续性定量变量的资料(服从正态分布)②多元线性回归既适用于大样本资料又适用于小样本资料，但要对自变量得不同取值应变量Y要服从正态分布和等方差，这一条件在实际工作中有时得不...
Logistic回归与多元线性回归实际上有很多相同之处,最大的区别就在于它们的因变量不同,其他的基本相同。正是因为如此,这两种回归可以归于同一个家族,即广义线性模型(generalized linear model)。这一家族中的模型形式基本上相同,不同的 就是因变量不同...
如下解答：在多元Logistic回归中，“多元”指的是有多个自变量，这些自变量对于因变量的影响是非线性的，因此需要使用Logistic函数来建立模型。比如，可以使用多元Logistic回归来研究某种疾病的发病率与年龄、性别、体重、饮食习惯等多个因素之间的关系。在多元线性回归中，“多元”指的是有多个自变量，这些自变量...
logistic回归仍是线性模型的一种,属于广义的线性回归(对数线性)。 区别: 线性回归用于回归预测,通常不用于分类; Logistic回归则是分类问题的首选算法,狭义理解为二分类; 多分类为Softmax回归,为广义的逻辑回归。Softmax回归自由度为 ,k代表有k个参数,则当k=2时 ,就是Logistic回归。 二、逻辑回归模型 2.1 Sigmoid...
下面关于多元线性回归和Logistic回归的说法正确的是()。 A.二者都是线性回归模型B.二者都是非概率型回归模型C.二者主要的区别在于它们的因变量不同D.二者的适用条件和场景一样E.前者可以作预测,而后者不能作预测 参考答案: 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载...
多元线性回归、Logistic回归、Poisson回归和Cox回归的比较
Be truth seeker by atang@pku 2013/1/10 1 多元线性回归、 Logi sti c 回归、 Poi sson 回归和 Cox 回归的比较 多元线性回归 Logistic 回归 Poisson 回归 Cox 回归 应变量及其分布 连续变量 正态分布 分类变量 二项分布 分类变量 Poisson 分布 二分类变量和生存时间 无特定要求 自 变量 最好是数值变量, ...
Be truth seeker by atang@pku 2013/1/10 多元线性回归、Logistic 回归、Poisson 回归和Cox 回归的比较 多元线性回归 Logistic 回归 Poisson 回归 Cox 回归 连续变量 分类变量 分类变量 二分类变量和生存时间 应变量及其分布 正态分布 二项分布 Poisson 分布 无特定要求 最好是数值变量,也可以 数值变量、无序分类...
下面关于多元线性回归和Logistic回归的说法正确的是():A.二者都是线性回归模型B.二者都是非概率型回归模型C.二者主要的区别在于它们的因变量不同D.二者的适用条件
多元线性回归和Logistic回归.ppt,Logistic 回归的应用 筛选危险因素 校正混杂因素 预测与判别 例1:在饮酒与食道癌的成组病例对照研究中,共有200例食道癌患者和774例非食道癌对照,年龄是混杂因素,按年龄分层后资料如下: age 对象(1=病例 0=对照) 饮酒 不饮酒 合计 OR