多元线性回归分析一般分为两个步骤,第一步骤是根据样本数据求得参数的估计值,从而得到应变量Y与自变量数量关系的表达式。第二步骤则是对回归方程的拟合效果及各自变量的作用大小进行假设检验。/ananas/latex/p/1670954/ananas/latex/p/1670983/ananas/latex/p/1671010https://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/8e...
一、多元线性回归一般步骤 实际科研分析时，线性回归分析的一般步骤如图 5-12所示。(1) 准备数据 按普通数据格式录入数据，即每一行是一个个案，每一列是一个变量。线性回归的因变量须是定量数据资料，如果因变量为定类数据，则应该进行Logistic回归。线性回归的自变量允许是定量或定类数据，分类数据可利用【数据处理...