0. 多元线性回归模型 (Multiple Linear Regression Model) 1. 参数向量 的无偏估计量 (1) 最小均方估计量 (2) Gauss-Markov 定理 (3) Hat Matrix (4) 正态假设下,LSE 就是极大似然估计量 MLE 2. 参数 的无偏估计量 (1) 正态假设下 的极大似然估计量 不是 的无偏估计量 (2) 在 的基础上构...
多元线性回归模型分析和参数估计模型的假定最小二乘估计 最小二乘估计的性质 模型的离差形式和决定系数 参数估计的分布性质 3.6 多重共线性 3.1 模型的假定3.1 模型的假定最小二乘估计 最小二乘估计 最小二乘估计的性质 最小二乘估计的性质 最小二乘估计的性质最小二乘估计的性质 模型的离差形式和决定系数模型...
回归模型参数估计值的一种递推算法.利用影响因子的概念来刻画新增信息对预测误差的影响,并给出了算 法和应用实例. [关键词]线性回归;参数估计;最小二乘法;递推算法 [中图分类号]O212.4[文献标识码]A[文章编号]167221454(2007)0320078205 多元线性回归预测理论是预测分析中经常使用的方法,其基本原理是:首先对历史...
在多元线性回归中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析
给出不断加入新增数据信息的多元线性回归模型参数估计值的一种递推算法.利用影响因子的概念来刻画新增信息对预测误差的影响,并给出了算法和应用实例.[ 关键词] 线性回归;参数估计;最小二乘法;递推算法[ 中图分类号] 0212.4[ 文献标识码] A[ 文章编号] 1672—1454( 2007) 03—0078一05多元线性回归预测理论是...
多元线性回归模型参数估计的递推算法及误差分析 维普资讯 http://www.cqvip.com
线性回归和逻辑回归都是广义线性模型的一种特殊形式 1) 线性回归Linear Regression 回归分析是一种预测建模技术的方法,通过寻找因变量(目标)和自变量(预测器)之前的关系, 来达成目标预测和时间序列模型。 通过使用最佳的拟合直线(又被称为回归线),建立因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间的关系,它的表达式为:Y=...
百度试题 题目多元线性回归分析要解决的主要问题 不 包括:A.根据观测样本估计模型中的各个参数B.对估计的参数及回归方程进行统计检验C.利用回归模型进行预测或经济分析D.利用样本数据准确计算出总体回归模型相关知识点: 试题来源: 解析 D
线性回归参数估计最小二乘法递推算法讨论新增数据信息对多元线性回归模型的修正原理,给出不断加入新增数据信息的多元线性回归模型参数估计值的一种递推算法.利用影响因子的概念来刻画新增信息对预测误差的影响,并给出了算法和应用实例.doi:10.3969/j.issn.1672-1454.2007.03.020郑国萍河北科技师范学院数理系赵立强河北科技...