在证明高斯-马尔科夫随机过程的性质的过程中,遇到了多元正态分布的条件分布的证明,百度发现条件分布的很多证明方法写的极其麻烦,所以自己写了一个。 实际上多元随机变量的公式证明一般用矩阵的方法处理,这里就是采用这种方法,处理的结果非常好,证明过程很简洁,给大家推荐。 推导的过程中,公式有可能有输错,读者有问题...
[公式推导]用最简洁的方法证明多元正态分布的条件分布 2018-06-03 23:00 − 在证明高斯-马尔科夫随机过程的性质的过程中,遇到了多元正态分布的条件分布的证明,百度发现条件分布的很多证明方法写的极其麻烦,所以自己写了一个。实际上多元随机变量的公式证明一般用矩阵的方法处理,这里就是采用这种方法,处理的结果...
得到的概率分布。机器学习的目的就是希望 尽可能地逼近甚至等于 ,从而使得KL散度接近最小值0。由于真实的概率分布是固定的,KL散度公式的后半部分 就成了一个常数。那么KL散度达到最小值的时候,也意味着...本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/397069101: 熵的定义 假设离散随机变量,它的p.m.f是 。我们定...