2015年,S Mirjalili,SM Mirjalili和AHatamlou共同提出了一种基于物理学中多元宇宙理论的群智能优化算法——多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer,MVO),并成功将其应用于函数优化和工程设计。 物理学中的多元宇宙理论是MVO算法的灵感来源,它解释到除了我们生活的宇宙之外还有其他的宇宙存在。宇宙个体的出现是单个巨大爆...
多元宇宙优化算法利用白洞和虫洞的概念来探索搜索空间,相反,虫洞在多元宇宙优化算法中协助开发搜索空间。假设每个解都是一个宇宙,每个解中的变量都是一个宇宙中的对象。在解决优化问题过程中,以下规则被应用到多元宇宙优化算法中:物体是可以通过白洞、黑洞隧道在不同的宇宙之间移动。当白洞,黑洞隧道之间建立两个宇宙,...
摘要:多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer,MVO)是Seyedali Mirjalili等于2016年提出的一种新型智能优化算法[1]。它基于宇宙中的物质通过虫洞由白洞向黑洞进行转移的原理进行模拟。在MVO算法中,主要的性能参数是虫洞存在概率和虫洞旅行距离率,参数相对较少,低维度数值实验表现出了相对较优异的性能。 1.算法原理 该...
MVO算法模拟的是多元宇宙种群在白洞、黑洞和虫洞共同作用下的运动行为。在MVO算法中,主要的性能参数是虫洞存在概率和虫洞旅行距离率,参数相对较少。 MVO算法的优化执行过程分为两个阶段,即探测和开采。白洞和黑洞作用于探测阶段,而虫洞则作用于开采阶段。在MVO算法中,引入了一个叫做“白洞/黑洞轨道”的概念。虫洞总...
在多元宇宙算法中,解可以看作是宇宙中的一个个粒子,而目标函数值则代表着粒子所处宇宙的能量状态。算法通过模仿宇宙中的物质和能量交换,不断更新解的位置和能量值,以找到最优解。 具体而言,多元宇宙算法包含以下几个关键步骤: 1.初始化:随机生成一组初始解,将它们映射到多元宇宙中。 2.粒子演化:模仿宇宙粒子的...
多元宇宙理论,这个听起来有些天马行空的物理概念,其实在算法领域也有着深远的影响。MVO算法就是受到了多元宇宙理论的启发。这个理论认为,我们的宇宙只是无数个宇宙中的一个,而这些宇宙是通过巨大的爆炸产生的。想象一下,每一个宇宙都是一次爆炸的产物,而多个宇宙的爆炸就构成了整个多元宇宙的种群。在...
二、多元宇宙优化算法简介 1 MVO基本概念 MVO算法的思想启发于物理学中多元宇宙理论,通过对白/黑洞(宇宙)和虫洞等概念及其相互作用机理的数学化描述实现待优化问题的求解。 白洞:是一个只发射不吸收的特殊天体,并且是诞生一个宇宙的主要成分; 黑洞:刚好与白洞相反,它吸引宇宙中一切事物,所有的物理定律在黑洞...
二十一.matlab的多元宇宙优化算法(Multi-verse Optimization, MVO)、飞蛾火焰优化(MFO)算法、樽海鞘算法(Salp Swarm Algorithm: SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)。该算法实现了函数寻优 - 北辰°浅巷墨漓于20240330发布在抖音,已经收获了15个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2 多元宇宙算法 3 Matlab代码实现 3.1 主函数: 3.2 目标函数 4 运行结果 编辑 0 概述 多元宇宙算法求解电力系统多目标优化算法有很好的效果,代码换成自己的目标函数,加上约束和惩罚项等。本文用多元宇宙算法求解电力系统多目标优化问题——电力系统环境经济调度问题。
多元宇宙算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化算法。它通过模拟生物进化的过程,以求解复杂的优化问题。在路径规划问题中,多元宇宙算法可以通过对机器人的路径进行搜索和优化,找到一条最优的路径。它的基本思想是将机器人的路径表示为一个多元宇宙,每个宇宙代表一条可能的路径。通过对这些宇宙进行进化和优化,最终找到...