在多元回归模型的基本假定下,因变量y的期望E(y)=P。+B1x1+B2x2+…+x,该式被称为多元回归方程。回归方程中的参数,B,…,B是未知的,需要利用样本数据去估计它们。当用样本统计量B,B,…,B去估计回归方程中的未知参数,B,…,B时,就得到了估计的多元回归方程y=B。+Bx+B2x2+…+Bx。12.2 多元线性回归...
估计的多元回归方程是指从观察数据中拟合出最接近实际多元回归模型的多元回归方程,它可用来预测一个变量与其他变量之间的关系。 一、多元回归模型 多元回归模型是指用多个独立变量可以预测一个因变量的方法。它是一种统计学模型,可以结合一组观察数据,从而揭示出因变量和自变量间的关系。它可以用来检测想要的结果是否由...
百度试题 题目1.解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义 相关知识点: 试题来源: 解析
参考答案:在多元线性回归分析中,常用修正的判定系数,而不用多重判定系数来衡量估计模型对样本观测值的拟合优度。这是由于在样本容量不变... 点击查看完整答案 3.问答题 说明回归模型的假设以及当这些假设不成立时的应对方法。 参考答案:(1)多元回归模型的基本假定有:① 自变量x1,x2,...,x 点击查看完整答案 4...
在多元回归模型的基本假定下,因变量的期望,该式被称为多元回归方程。 回归方程中的参数,,…,是未知的,需要利用样本数据去估计它们。当用样本统计量,,…,去估计回归方程中的未知参数,,…,时,就得到了估计的多元回归方程。 12.2 多元线性回归模型中有哪些基本假定? 答:(1)误差项是一个期望值为0的随机变量,即...
在多元回归模型的基本假定下, 因变量y的期望E(y)二飞「凶「2x2 •… 「kxk, 该式被称为多元回归方程。 回归方程中的参数 '-0,,…,'-k是未知的,需要利用样本数据去估计它们。当用 样本统计量 児,尽,…,凤去估计回归方程中的未知参数 P , P1,…,Pk时,就得到 了估计的多元回归方程 ?= ?0 ?x,女...
百度试题 结果1 题目1 解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。相关知识点: 试题来源: 解析 答:向前选择、向后剔除、逐步回归、最优子集等。
多元回归方程是建立在假设之上的。最常见的假设是,自变量与被解释变量之间存在线性关系,也就是说,被解释变量的变化可以通过自变量的变化加以解释。基于这些假设,可以通过使用最小二乘法(LSM)估计出多元回归方程的参数,也就是常数b的值。 估计的多元回归方程的含义指的是,用多元回归分析的方法来估算出变量之间的关系...
百度试题 题目5.解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义 相关知识点: 试题来源: 解析