近年来,多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)逐渐成为解决这一问题的有效途径,通过将人脸识别与脸部属性预测相结合,不仅提升了识别精度,还增强了模型的泛化能力。 多任务学习的优势 多任务学习是一种让单个模型同时学习多个相关任务的技术。在人脸识别领域,引入脸部属性(如性别、年龄、是否戴眼镜等)作为辅助任务,可以...
本发明针对现有基于语音的脑卒中康复评估算法的不足,提出了一种多任务学习的脑卒中康复评估辅助分析方法。本发明采用主任务为对脑卒中语音功能损伤评估,以预测分数的回归任务,辅助任务为脑卒中语音功能损伤严重程度分类的分类任务的多任务学习机制,能实现语音梅尔频谱图深度特征的自动学习以及实现时序信息的分数预测,并能有...