针对于此,字节跳动 Intelligent Creation 团队利用扩散 Transformer 模型本身具备的上下文生成能力,生成了具有高度一致性的多主体配对数据,并以 FLUX 为基础模型提出了 UNO 模型,能够处理图像生成任务中的不同输入条件。其借助「模型-数据共同进化...
11中旬，生数科技推出了最新AI视频生成模型Vidu 1.5版本，并声称这一版本模型为“全球首个支持多主体一致性的大模型”。先简单理解下多主体一致性的意思，多主体一致性即多个主体如人物、物体、场景等，在不同场景、不同镜头下的形象、特征和行为都是连贯和一致的。更简单地说，就是视频里的每个角色或物体在不同...
多主体参与下,资金分配需权衡风险承担能力。模型中会分析主体的历史绩效数据。资金分配要兼顾主体的市场影响力。多主体参与资金分配模型重视行业发展趋势。主体的创新能力也是分配资金时的考量因素。模型需评估主体的信誉和声誉。资金分配会考虑主体的社会责任履行情况。 多主体竞争下,分配依据包括市场份额。模型会研究主体...
字节跳动的UNO模型来啦!这是个超厉害的多主体图像生成工具。它用“从少到多”的新思路,像搭积木一样,从简单到复杂,一步步把图像生成得更完美。项目开源,训练代码、推理代码和模型权重全都有,大家都能用,还能自己改改,发挥更多创意。编辑:喜好儿网 APP/小程序/网站
Del Negro等人(2016)研究了有金融摩擦和无金融摩擦的DSGE模型的相对预测性能,发现有金融摩擦的模型在金融困境时期产生了较好的预测,但在平静时期却表现不佳。其次,DSGE文献也越来越多地认为偏离理性预期假说和信息摩擦对理解宏观经济动态很重要。虽然完全信息理性预期的假设在过去几十年中一直是主要的方法,但有界理性,...
只是现在,他们没有按照固定的故事线和提前对核袭击下人类行为进行预判来进行演习,而是使用计算机来模拟整个人工社会的情景: 这是一种叫做多主体仿真模型(agent based model)的先进的计算机仿真方法。 1.何为多主体模型 今天的 NPS1模型包含了每一个受到炸弹影响的建筑物的数字模拟,每一条道路,电力线,医院,甚至是...
UNO是由字节跳动研究团队开发的多主体条件图像生成模型,通过扩散变换器的上下文生成能力,生成高一致性的多主体配对数据。 UNO核心特点 多图像条件生成:支持单主体和多主体驱动的图像生成,能够根据一张或多张参考图像生成新的图像。 渐进式跨模态对齐:通过逐步对齐不同模态(如文本和图像)来提高生成一致性,分为两个阶段...
多主体模型 第1篇 所谓科研团队, 是围绕某一科研项目或研发领域, 形成的知识技能互补、协同合作并相互承担责任的科研人员组成的群体。科研团队在协作中存在的最大问题是成员间学科专业知识的壁垒, 以及由此产生的知识共享障碍。如何跨越学科壁垒, 建立高效流畅的知识传承、共享机制, 促进团队成员知识分享、重用, 进而创...
交互机制的多主体模型。 多主体系统(MAS)由多个相互作用的主体组成,它们能够感知并作用于其环境。主体之间的交互可能是复杂且动态的,并且可能会对系统的整体行为产生重大影响。为了理解和预测MAS的行为,必须对支配主体行为的交互机制进行建模。 在MAS中可以使用许多不同的交互机制。这些机制可以分为两大类,局部和全局。
在进行多主体建模时，一个常见的陷阱是过于专注于琐碎的细节。这可能导致研究者过度收集数据，增加数据可靠性和处理的复杂性，对模型的验证和有效性评估构成挑战。实际上，这使得从研究中提炼出有价值结论的难度增大。正如真实世界本身是最符合实际的，但在科学研究中，过于逼真的模拟并不具备实际意义。模型...