多个LEFT JOIN的优化是一个复杂但重要的任务,特别是在处理大型数据库和复杂查询时。以下是一些优化多个LEFT JOIN的建议: 分析SQL查询中的多个LEFT JOIN操作: 仔细审查查询逻辑,确保每个LEFT JOIN都是必要的。有时候,可以通过重新设计查询逻辑来减少不必要的JOIN操作。 检查是否所有LEFT JOIN都是必要的: 如果某些LEF...
51CTO博客已为您找到关于hive的主表leftJOIn多个从表优化的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及hive的主表leftJOIn多个从表优化问答内容。更多hive的主表leftJOIn多个从表优化相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进
Merge Join:用来处理有索引的数据,它比Hash Join轻量化。我们为前面两张表的关联列建立索引,然后再次上面的查询,执行计划将变更为Merge Join CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID) GO CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID O...
做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h...
1,没有跨表的联合索引 2,t1.id t2.uid t1.name t3.username 需要各自建立索引 3,group by的时候有没有索引就无所谓了，主要是要对查询条件上的字段建立相关索引
多个left join优化Java 隔江千里 2018-08-02 20:56:02 tables:employeeemployee_orgn:联合主键(employee_id,orgn_id),索引1:employee_id,索引2:orgn_idorgnsql:explain SELECT DISTINCT e.*FROM employee e LEFT JOIN employee_orgn eo ON eo.employee_id = e.id LEFT JOIN orgn o ON o.id = eo....
mysql数据库多表关联查询的慢SQL优化 摘要:工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果,但是随着数据量的增加,一个表的数据达到百万级别后,这种普通的left join查询将非常的耗时。 举个例子: 现在porder表有 1000W数据,其他关联的表数据都很少,因为条件的限制 必须要关联3个表,正常的逻辑就是这样写,...
type AS party,C.id as volunteer,D.hid as hid FROM A left join B on A.id=B.exp3 left join C on A.id = C.deleted left join D on A.id = D.liver 查询4000条数据就用了6s多! 主要耗时如下: 请问这个怎么优化啊?mysqlmysql优化left-join...
LEFT JOIN(左连接)是SQL中的一种连接操作,它返回左表(即LEFT JOIN左侧的表)的所有记录,以及右表(即LEFT JOIN右侧的表)中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果集中右表的部分将包含NULL值。 相关优势 保留左表所有记录:无论右表是否有匹配的记录,左表的所有记录都会被保留。 灵活性:可以与其...
可以减少一些 join 操作。 业务Key 的缺点 当业务发生变化时,有时需要变更主键 涉及多列 Key 时比较难操作 业务Key 往往比较长,所占空间更大,导致更大的磁盘 IO 在Key 确定前不能持久化数据,有时我们没有在确定数据 Key 时,就想先添加一条记录,之后再更新业务 Key ...