比如01背包是这样的: 在总代价小于某值,且dp[cost]=val中cost越大val一定不会变小时(容量越大,能选的价值越大),价值最大化 明显这题不满足「一元不定式的约束」。 于是我们就可以想办法把问题拆成两个背包,或者改成两个状态dp[taste][calories]。 虽然明显后一个状态将超时。 如果拆成两个背包,就必须满足...
首先对零件分个类,用第一种材料还是第二种。 然后分别做两个完全背包即可-_- 总复杂度O(nm2^n) 顺便,这种多背包解决问题的思考方向,在另一个题目里提到了。 关于理解背包的本质,就在那道题了,这道题也是好题。 提交过程 WA原材料就不能更改 AC 代码 #include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm...
是0-1背包问题(http://www.wutianqi.com/?p=539)的延伸,与0-1背包问题的不同点在于把一个背包换成了多个背包,大致意思是有一堆物品放入n个背包中,要使其价值最大,应该怎么放 这个问题进一步延伸是不考虑n个背包价值最大化,而是要使得n各背包的价值尽可能相同。 如果采用枚举的话肯定可以得出结论,但是代价...
背包问题：有多个重量不同、价值不同的物品，以及一个容量有限的背包，选择一些物品装入背包，求最大总...
30，49，69，如果按01背包来解决第一次选430，40，30，那么就需要4个背包，但这个模型实际上3个背包...
特大背包问题 (20分) C时间限制:1000 毫秒 | C内存限制:10000 Kb 题目内容: 现在有一个容量为C的背包和N个重量和价值已知的物品. 现在要从这n个物品中挑选出一些物品, 使得选择的物品的总重量不超过背包的容量, 且总价值最大. 此题的数据范围: ...
进行转换后就是普通01背包,转换就是,先提出最大的价值,取m-5作为最大容量计算,算出来最大是多少,再用m-dp[m-5]-a[n]。 本题的心路历程是,我们第一眼肯定是想到最大的最后买,但是我们接下来要证明这是正确的,我相信很多人会有疑惑,为什么在dp完后再买最大的是最好的。
简单分析下:这是最基础的背包问题,特点是每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即F[i, v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是: F[i,v]=maxF[i−1,v],F[i−1,v−Ci]+Wi 根据前面的分析,我们不难理解这个方程的意义:“将前i件...
超大背包问题 题目:有重量和价值分别为wi和vi的n个物品。从这些物品中挑选总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值。 1<=n<=40 1<=wi,vi<=10^15 1<=W<=10^15 输入: 4 2 1 3 2 3 2 4 2 5 输出: 7(挑选0,1,3号)
完全背包问题的解决 1、测试案例一: <N,V≤1000 0<vi,wi≤1000 输入样例 45 12 24 34 45 输出样例: 10 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1.1 3层循环暴力算法:Time Limit Exceeded #include<iostream> #include<algorithm> usingnamespacestd;...