外部排序归并排序 败者树 一、定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的。外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成...
则趟数S=⌈log~k~^r^⌉ 2.外部排序的优化 2.1 败者树优化方法 败者树用来减少关键字的比较次数。 将各个归并段段开头加入到败者树的叶子结点,然后开始构造败者树,注意,中间结点记录的是,当前胜者是来自哪个归并端,在得到冠军来自3号归并端后,将3号归并段的叶子结点移除,将3号归并段新的结点补上,此时,不需要...
3. 败者树 在多路归并的过程中,如果有K个顺串,每次有K个候选值,要找出其中的最小值,普通的做法需要进行K-1次比较,而使用败者树,则只需要O(logK)次比较,其原理就像我们平常的分组比赛,一个参赛者在小组出线之后,只需要与其他小组出线的参赛者比赛即可决出最后的冠军(最值),而不需要和其他所有参赛者都比一遍。
数据结构之外部排序外部排序的解决办法一般是归并排序。 使用败者树,可以优化m路归并序列首元素大小比较的问题,即减少了m路归并序列首元素的比较次数,优化了m。 使用置换-选择排序,使等n序列内部排序问题转换成不等长的有序序列,即优化了r。 数据结构学习笔记之排序·外部排序 ...
为了减少外部IO时间,要增加归并路数(多个文件同时进行归并),减少初始归并段。但增加归并路数的同时每次比较按照常规的时间也会更长,比如二路归并我们需要比较一次即可选出最小值,n路归并需要n-1次,但是我们可以利用上次比较的信息来减少多路归并的比较次数,这就是败者树。 败者树: 胜者树和堆的区别: 相同的都是完全...
实际上,中文wiki上的介绍中,直接使用了最小堆来做排序后的多个子文件的归并,以得到最终的排序序列。而在我看到的很多网上资料上,却是介绍使用败者树,比如如下链接: 链接1、 链接2、 链接3。
外排序 & 败者树 & 多路归并-学习 来来来,根据这篇文章,学一下败者树吧: http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152 一、胜者树 胜者树的一个优点是,如果一个选手的值改变了,可以很容易地修改这棵胜者树。只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树,而不必改变其他比赛的结果 败者树...
下列关于外部排序说法正确的是( )。 A. 内存与外设交换信息的时间只是外部排序总时间的一小部分 B. 外部排序就是在外存上进行排序,无需内存参与 C. 败者树是一
关于多路归并排序 外部排序 败者树 关于多路归并排序外部排序败者树西电博文精选编程珠玑第一个 case 是有关一个技巧性解决外部排序问题的。问题很巧妙的解决了 但一开始提到的利用归并排序进行外部排序的算法仍值得仔细探究一下 毕竟本科时学的不是很深入。先来看内部排序中最简单的 2 路归并排序算法。算法核心操作是...
百度试题 题目对外部排序的K路平衡归并,采用败者树时,归并效率与K有关。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏