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饿了么外卖数据采集 本文介绍使用八爪鱼采集饿了么商家外卖数据的方法。 采集网站: HYPERLINK https://www.ele.me/place(不换地址的网址) https://www.ele.me/place (不换外卖配送地址的采集网址) HYPERLINK https://www.ele.me/home/(换 https://www.ele.me/home/(换 外卖配送地址的采集网址) 采集的内...
美团外卖用户评价文本研究:waimai_10k.csv d dx888dx GPL 2 自然语言处理 0 8 2023-07-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 waimai_10k.csv waimai_10k.csv (0.88M) 下载 label review 1 很快,好吃,味道足,量大 1 没有送水没有送水没有送水 1 非常快,态度好。 1 方便,快捷,味道可口,快递...
探索模块:汇聚平台精选的热门内容,您也可以切换浏览“项目、应用、模型、数据集、应用作品”等优质公开内容 1/5 跳过下一步 探索学习助手 我的项目应用模型数据概览项目大厅应用中心模型库数据集创意广场活动中心特色专区文心一言 公共数据集> 外卖评论情感数据集外卖...
1、数据简介 本数据集为外卖评论数据集,包含约4000条正向评论、8000条负向评论。 数据集文本对象和标注分别存放在如下不同文件中: comment.txt comment_result.txt 2、适用的算法 本数据集可用于如下AI Gallery中文文本分类算法进行训练 中文文本分类-Bert:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhu...
这个数据集是顾客对各个商家餐饮服务的评价由标签和评价两个数据项组成。 label=1(正向评价) label=0(负向评价) 用jieba(自然语言处理)库对用户评价进行分类,对商家的餐饮质量进行分析,把商家更加直观的呈现给顾客,让顾客选择更方便简洁。
编辑推荐:针对外卖包装废弃物(TPW)空间异质性不清的问题,广东工业大学团队基于美团平台大数据,结合路网分析和网格化建模,构建了中国首套1km×1km分辨率TPW数据集(2018年总量366.66kt),揭示前10%网格贡献64%废弃量的聚集特征,为"无废城市"精准治理提供数据支撑。
该数据集包含正面和负面的文本数据,已进行了分词处理。同时还准备了正面和负面的词典,并有权重系数。数据集包括酒店、外卖和电影等领域的数据,可用于多种任务。还有一些英文数据用于练习。
台海网9月8日讯 (海峡导报记者 孙春燕)昨日,饿了么发布了今年前7月的高校外卖大数据。数据显示,厦门地区男生比女生更爱点外卖,集美大学的外卖订单量和交易总量位于厦门各高校榜首,而厦门大学的学生在外卖上最舍得花钱。 大数据显示,厦门高校男生女生点外卖的比例是53.8%∶46.2%,男生比女生更爱叫外卖,这点与全国绝...
上海筷送信息科技有限公司CTO刘恩元介绍说，黄小递成本低，一个很大的原因在于其数字化选址能力，一键获取区域潜在消费者分布统计及外卖品类销售统计；其次是全局数据，运营赋能完整市场数据，为商家提供运营、选品备货科学指导；第三是一站式系统赋能餐饮品牌，提供运营咨询服务，提升运营效率和存活率；最后是私域流量打造，...