复相关系数的显著性检验一般采用F检验法,下列阐述错误的是 A.F 检验的零假设是不相关B.F检验的第一自由度为 自变量个数C.F检验的第二自由度为样本数减去 自变量个数 再减去 1D.F 检验的第 二 自由度为自变量个数相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目多选 客观赋权法主要有()。 A. 变异系数法 B. 复相关系数法 C. 熵值法 D. 主成分分析法 E. 因子分析 相关知识点: 试题来源: 解析 A, B, C, D, E 反馈 收藏
复相关系数法的具体步骤如下: 1.收集数据:收集因变量和自变量的观测数据,确保数据具有代表性和准确性。 2.数据预处理:对数据进行清理、缺失值处理、异常值处理等必要的预处理操作,以保证数据的质量和可靠性。 3.确定自变量:根据研究目的和问题背景,选择与因变量相关的自变量,确保自变量之间不存在多重共线性。 4.计...
一、明确答案 复相关系数的计算方法主要使用协方差除以标准差的方式得到。具体来说，首先要计算两个变量之间的协方差，然后分别计算这两个变量的标准差，最后将协方差除以这两个标准差的乘积的平方根，即可得到复相关系数。二、详细解释 1. 协方差计算 协方差是用于衡量两个随机变量总体误差的指标，它反...
复相关系数是一种衡量一个变量与多个变量之间非线性相关强度的重要工具。虽然它不能直接计算，但可以通过构建线性组合并分析其与目标变量的关系来估算。首先，进行多元线性回归分析，将变量y与X1、X2、...、Xk联立，得到回归方程。然后，计算回归方程的残差与y之间的简单相关系数，这个值就代表了y与X1...
简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。 定义式 [1] 其中,Cov(X,Y)为X与Y的协方差,Var[X]为X的方差,Var[Y]为Y的方差 复相关系数:又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如,某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入...
应用自由度调整复相关系数方法进行渔期预报的研究 , PP. 774-779 周彬彬 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: 在大多数预报问题中,一般都采用逐步回归方法解决因子选择问题,且用复相关系数的大小判断预报方程的优劣.事实上,不能单凭复相关系数的大小决定预报方程的取舍.本文应用自由度调整复相关...
1、相关系数法的使用:相关系数法是药用植物资源调查的方法之一,研究变量之间线性相关程度的量。 2、回归系数确定权重的使用:在多元回归中被用来比较变量间的重要性。 二、两者的相关要求不同: 1、相关系数法的相关要求:由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。 2、回归系数确定权重...
具体计算过程如下：第一步，用y对X1,X2,...,Xk作回归，得：第二步，计算简单相关系数即为y与X1,X2,...,Xk之间的复相关系数。复相关系数的计算公式为：之所以用R表示复相关系数，是因为R的平方恰好就是线性回归方程的决定系数。这种关系的简单推导如下：在上面的式子中，分子可化为：从而：复...
两者之间有3点不同，具体介绍如下：一、两者的使用不同：1、相关系数法的使用：相关系数法是药用植物资源调查的方法之一，研究变量之间线性相关程度的量。2、回归系数确定权重的使用：在多元回归中被用来比较变量间的重要性。二、两者的相关要求不同：1、相关系数法的相关要求：由于研究对象的不同，相关...