Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功,mAP0.5指标上取得了显著改进,在VisDrone2019-test上增加了13.4%,在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo,然后,在Drone-Yolo的基础上加入我自己对小目标检测的改进。 完整链接: YoloV8改进策略:独家原创,全网首发,复现Drone-Yolo,以及改进方法-...
BiC模块模块,有三个输入,一个输出组成,如下图: 我参照YoloV6中的源码,结合YoloV7,对BiC模块做了适当的修改,适应channel的输入和输出,代码如下: 代码语言:javascript 复制 classBiFusion(nn.Module):'''BiFusion Block in PAN'''def__init__(self,in_channels1,in_channels2,in_channels3,out_channels):sup...
这篇文章我首先复现Drone-Yolo,然后,在Drone-Yolo的基础上加入我自己对小目标检测的改进。 YoloV8官方结果 代码语言:javascript 复制 YOLOv8l summary (fused): 268 layers, 43631280 parameters, 0 gradients, 165.0 GFLOPs Class Images Instances Box(P R mAP50 mAP50-95): 100%|██████████| 2...
摘要 Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功,mAP0.5指标上取得了显著改进,在VisDrone2019-test上增加了13.4%,在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo,然后,在Drone-Yolo的基础上加入我自己对小目标检测的改进。 YoloV8官方结果 BiC模块 BiC模块模块,有三个输入,一个输出组成,如下图...
我开始这篇文章，旨在分享对Drone-Yolo模型的深入研究和改良，这一模型在无人机数据集上取得了显著的进步。首先，我成功地复现了Drone-Yolo模型，它的mAP0.5指标在VisDrone2019-test上的提升达到了惊人的13.4%，而在VisDrone2019-val上，更是实现了17.40%的飞跃性增长，这无疑证实了其在小目标检测...
Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功,mAP0.5指标上取得了显著改进,在VisDrone2019-test上增加了13.4%,在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo,然后,在Drone-Yolo的基础上加入我自己对小目标检测的改进。 文章链接: https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/134277375?sp...