网络中呈现出的复杂性使得我们需要使用复杂网络理论进行研究。社区结构是网络中的一个重要特征,研究社区结构有助于我们深入理解网络中信息的传播规律,同时也为网络设计和优化提供了理论支撑。 二、复杂网络的概念 复杂网络是由大量节点和边构成的网络系统,其中节点和边的连接关系产生了丰富的拓扑结构和动态行为。在复杂...
在复杂网络社区结构划分的研究中,社区结构划分算法所要划分的网络大致可分为两类,一类是比较常见的网络,即仅包含正联系的网络(网络中边的权值为正实数);另一类是符号社会网络,即网络中既包含正向联系的边,也包含负向联系的边。因此划分网络中社区结构的算法相应分为两大类,而对于第一类网络又提出了许多不同的社区...
目前GN算法,关于复杂网络中的社区发现算法已有很多,这些方法的核心思想、执行效率、使用范围等方面差别较大。本文着重叙述了三种典型的复杂网络社区识别算法,Kernighan-Lin 算法、Laplace图特征值的谱二分法和GN算法,并对此三种方法进行了适当的分析和比较。 2典型的网络社区识别算法 (1) Kernighan-Lin 算法 Kernighan-Lin...
在复杂网络社区结构划分的研究中,社区结构划分算法所要划分的 网络大致可分为两类,一类是比较常见的网络,即仅包含正联系的网络 (网络中边的权值为正实数);另一类是符号社会网络,即网络中既包含 正向联系的边,也包含负向联系的边。因此划分网络中社区结构的算法 相应分为两大类,而对于第一类网络又提出了许多不同...
1、三种经典复杂网络社区结构划分算法研究_GN算法论文导读::复杂网络是复杂系统的高度抽象。即社区结构特性3。算法是一种试探优化法4。算法。关键词:复杂网络,社区结构,Laplace图谱,Kernighan-Lin算法,GN算法1引言现实生活中存在着各种各样的网络系统,如人际关系网、合作网、交通运输网、计算机网等。网络模型是描述这些...
过最大化社区评价指标方式对分形树进行分割,得到复杂网络社区结构。针对社区内部 连接紧密的特点,为增强盒子内节点连接强度,提出了两阶段盒子覆盖法用于节点聚类。 2、提出启发式人工蜂群社区结构检测算法(HABC)。 针对社区结构检测问题,HABC算法在雇佣蜂、跟随蜂、侦查蜂搜索过程中引入启 ...
论文导读::复杂网络是复杂系统的高度抽象。即社区结构特性[3]。算法是一种试探优化法[4]。算法。 关键词:复杂网络,社区结构,Laplace图谱,Kernighan-Lin算法,GN算法 1引言 现实生活中存在着各种各样的网络系统,如人际关系网、合作网、交通运输网、计算机网等。网络模型是描述这些复杂系统的最有效模型。通过对现实系统...
复杂网络的社区结构
基于PCA的复杂网络社区结构分析方法
基于边密度的复杂网络社区结构划分方法 周 林 晏 立 沈项军 (江苏大学计算机科学与通信512程学院 江苏镇江212013) 摘 要 针对基于模块度最优的社区结构探测算法会产生分辨率限制、时间复杂度高等问题,提出一种基于边密度的社区结构探 测算法。该算法不仅可以对网络进行社区结构的划分,而且不会产生分辨率限制的问题,算法...