计算智能(CI)主要涉及生物和语言启发的计算范例的理论、设计、应用和发展。一般而言,计算智能的三大支柱是神经网络、模糊系统和进化计算。随着大数据时代和云计算的快速发展,计算智能在控制领域的作用日益突出。具体而言,它侧重于计算智能领域内的四个主题:神经网络控制、模糊控制、强化学习和脑机接口。在CI在控制方面的...
计算智能(CI)主要涉及生物和语言启发的计算范例的理论、设计、应用和发展。一般而言,计算智能的三大支柱是神经网络、模糊系统和进化计算。随着大数据时代和云计算的快速发展,计算智能在控制领域的作用日益突出。具体而言,它侧重于计算智能领域内的四个主题:神经网络控制、模糊控制、强化学习和脑机接口。在CI在控制方面的...
社区发现是复杂网络领域中最具挑战性的问题之一.这个问题引起了许多领域科学家的兴趣,如生物学,社会学和物理学.在过去的几十年里,为了解决这个具有挑战性的问题,提出了许多启发式算法和精确算法.然而,考虑到这些算法需要相当长的计算时间,它们中的大多数并不适合大型网络.与近些年来不断涌现的复杂的自然启发算法不同...
当然,你也可以从文件中加载一个网络,比如使用networkx的read_edgelist函数从边列表文件中加载网络。 3. 选择一个中心性计算方法 networkx提供了多种中心性计算方法,包括度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性等。 度中心性(Degree Centrality):节点的度中心性是其连接边的数量。 介数中心性(Betweenness Ce...
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首先作者提出了智能制造网络的整体架构,分三层,第一层,就是物理世界,我们有生产设备、小车、网络、应用系统以及对应的数据,但是我们无法回避一个问题,数据是分散的,无序的,混乱的,似乎没有用处,不急,作者又提出了第二层,就是网络空间,简单点就是把第一次的节点按照规则,建立连接,小朋友们手拉手,力量就大,这样...
当当北方图书城旗舰店在线销售正版《“人工智能与智能教育”丛书-技术原理系列(包含《机器学习》《类脑计算》《虚拟现实》《深度学习》《因果推断》《数据挖掘与教育》《复杂网络技术》《区块链技术》8册) 袁振国 主编 教育科学出版社有限公司》。最新《“人工智能与智能
不确定性下复杂网络的粒计算; 其他新兴的计算智能技术在网络控制系统中的应用。 关键词: 计算智能、网络控制系统、粒计算 李文涛 西南大学 李文涛,于2019年在哈尔滨工业大学数学系获得博士学位,2016年至2018年间曾作为联合博士生在加拿大阿尔伯塔大学攻读学位。现任重庆西南大学人工智能学院的副教授。研究兴趣包括模糊集、...