研究团队提出并推广一种更实用的“标签不可知”的假设,即黑客可能以与保护者完全不同的方式利用被保护数据。为了应对这一挑战,研究团队提出了不可学习的簇,以生成可以应用于“标签不可知”场景下的具备簇级别的不可学习样本。团队还提出了利用视觉和语言预训练模型(VLPMs),如CLIP作为代理模型,以提高不可学习样本的...
复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室共有8篇论文入选,成果覆盖视觉内容生成与编辑、开放词汇目标检测、深度网络的持续学习等多个重要研究方向。 01 基于多对齐扩散模型的视频生成和编辑方法 MagDiff: Multi-Alignment Diffusion for High-...
1 实验室介绍 复旦大学视觉与学习实验室(FVL)主要从事计算机视觉、机器学习、可信人工智能等方面的理论与应用研究。实验室负责人姜育刚教授是教育部长江学者特聘教授,复旦大学人事处处长,计算机科学技术学院、软件学院院长,上海市智能视觉计算协同创新中心主任,科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目负责人。实验室的导师...
应聘时请将简历抄送一份到:chinayanjiusheng@126.com,邮件标题:应聘单位名称、姓名、学历、专业、博士研究生招聘网
视觉与学习实验室 招聘岗位序列 研究助理(rsr) 招聘人数 1 岗位职责 1.财务报销,经费管理; 2.实验室日常事务; 3.协助项目预算编制、财务审计工作; 4.配合相关部门的项目执行和协调工作; 5.完成上级交办的其它各项工作。 招聘条件或要求 硕士及以上学历、具有较好的文字功底,能熟练使用office办公软件,工作认真负责...
复旦大学视觉与学习实验室 22夏令营全国活动通知 1. 报名条件 热烈欢迎国内外优秀学子通过推免/考博/考研的方式来本实验室攻读博士或硕士学位。 我们期待你具有正直的人格、良好的思想品德、饱满的科研热情、牢固的数学基础、扎实的编程功底、优秀的英文读写能力、以及积极的团队协作意识。 感兴趣的同学可报名参加复旦...
我们为视觉语言导航任务设计了第一个课程,并基于 Room-to-Room (R2RR2R) 数据集构建了可用于课程学习的第一个 VLN 数据集。 我们采用自定进度课程学习提出了一种导航智能体的训练范式。这种训练范式能在不增加模型复杂度的前提下提高智能体的训练效率和性能。
本次会议收到9155篇投稿,经严格专家评审,共录用2360篇论文,录用率为25.78%。复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室共有11篇论文入选,成果覆盖视频内容理解、目标检测及分割、强泛化深度模型、对抗攻击与防御以及病理图像分析等多个重要研究方向。 11篇录用章简介...
本次会议收到9155篇投稿,经严格专家评审,共录用2360篇论文,录用率为25.78%。复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室共有11篇论文入选,成果覆盖视频内容理解、目标检测及分割、强泛化深度模型、对抗攻击与防御以及病理图像分析等多个重要研究...
本次会议收到9155篇投稿,经严格专家评审,共录用2360篇论文,录用率为25.78%。复旦大学计算机科学技术学院视觉与学习实验室共有11篇论文入选,成果覆盖视频内容理解、目标检测及分割、强泛化深度模型、对抗攻击与防御以及病理图像分析等多个重要研究方向。 11篇录用章简介...