近期,复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授团队发布了数字孪生脑 (Digital Twin Brain, DTB) 平台,这是国际上首个基于数据同化方法开发的、具备 860 亿神经元规模及百万亿突触的全人脑尺度大脑模拟平台。该研究发现,数字孪生脑在...
冯建峰，男，复旦大学大数据学院院长 ，复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长，上海数学中心首席科学家， 上海脑科学与类脑研究中心副主任，“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任。1981年—1985年，就读于北京大学数学系，获理学学士学位；1985年—1988年，就读于北京大学概率统计系，获理学硕士学位；1988年—1991...
上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长,“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任。长期致力于发展数学、统计与计算机的理论和方法,并原创性地将它们应用于解决神经科学和各类脑疾病中的具体问题。2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖。在单神经元和神经元网络的动力学研究、机器学习算法的设...
2024年9月17日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰团队在期刊《Communications Biology》上发表了题为“Identifying individual brain development using multimodality brain network”的研究论文。研究结果表明，多模态脑网络的特性足够强大，可以识别特定的健康大脑年龄和精神障碍。多模态脑网络为大脑的功能发育提供了新...
近期,复旦大学冯建峰教授研究团队发布了数字孪生脑(Digital Twin Brain:DTB)平台,这是国际上首个基于数据同化方法开发的具备860亿神经元规模、百万亿突触的全人脑尺度大脑模拟平台。通过平台研究工作发现,数字孪生脑在规模与结构上越接近人类大脑,会逐渐展现出类似在人脑中观测到的临界现象与相似的认知功能。该研究成果以...
围绕上述科学问题,复旦大学类脑智能科学与技术研究院(ISTBI)冯建峰教授与程炜、贾天野研究员团队联合剑桥大学等机构,基于近50万中老年人数据,首次将睡眠时长与健康的非线性关系解析为“短睡眠”与“长睡眠”两条不同的生物学路径,揭示了...
近期,复旦大学冯建峰教授研究团队发布了数字孪生脑(Digital Twin Brain:DTB)平台,这是国际上首个基于数据同化方法开发的具备860亿神经元规模、百万亿突触的全人脑尺度大脑模拟平台。通过平台研究工作发现,数字孪生脑在规模与结构上越接近人类大脑,会逐渐展现出类似在人脑中观测到的临界现象与相似的认知功能。该研究成果以...
这就是复旦大学类脑智能科学与技术研究院(简称“类脑研究院”)院长、上海数学中心首席教授兼任复旦大学大数据学院院长冯建峰的日常。 这位爱说“好玩儿”的复旦教授,不仅是运动达人,更是脑科学家。2008年,他来到复旦大学全职工作,十多年里,在这片创新热土上,为破解大脑奥秘乐此不疲。
近日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。北京时间2024年2月13日，相关研究成果...
封面新闻记者 吴雨佳 8月7日，上海数学中心首席教授、复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院院长、复旦大学大数据学院院长冯建峰教授聚焦“从生物脑到人工脑”这一热门话题，全面分享了近些年类脑人工智能研究领域的最新动态与实践成果。“在科技的最前沿，有三个核心堡垒：一个是最大的所谓‘元宇宙’，一个是最小的...