以下是对八大常见神经网络算法的简要介绍:1. 卷积神经网络:- 特点:专门处理图像和音频等网格状数据。- 原理:通过卷积层提取特征,池化层减少参数。- 应用:图像识别、语音识别。2. 循环神经网络:- 特点:适用于时间序列和文本等序列数据。- 原理:通过循环传递信息,捕捉序列上下文。- 应用:语言模型、语音识别。#深度...
最近的研究已经证明了机器学习和深度学习算法在预测股票价格方面的有效性,特别是在短期预测方面。长短期记忆网络(Long Short-Term Memory),缩写为LSTM,是深度学习领域中一种特殊的循环神经网络(RNN)。循环神经网络是一种专门用于处理序列数据的神经网络,它可以捕捉序列中的时间依赖关系,比如文本中的上下文信息。然而,普通...