还可以设置对比度增强级别的限制,从而防止的基本直方图均衡方法引起的过饱和histeq。这是此示例中最复杂的技术。 增强彩色图像 彩色图像的对比度增强通常是通过将图像转换为具有图像亮度作为其分量之一的颜色空间(例如L * a * b *颜色空间)来完成的。仅在亮度层“ L *”上执行对比度调整,然后将图像转换回RGB颜色...
1.tol_low = tol(1); 2.tol_high = tol(2); 3.ilowhigh = zeros(2,1);%创建一个2X1大小的矩阵,用于储存后文算出的特征值 4.N=imhist(f,255);%计算输入图像f的灰度级数,即算出从1到255区间的任意一个灰度值i,在图像f中有多少个像素点的灰度值为i(uint8型共有255个灰度值,) 5.cdf =cumsu...
Matlab---数字图像处理 ---图像对比度增强 I = imread('13.jpg');%原图像 L= imadjust(I,[01],[1,0]);%反色图像 L1= imadjust(I,[01],[10],0.5);%高亮度段加重 L2= imadjust(I,[01],[10],1.5);%低亮度段加重 figure; subplot(221);imshow(I);title('原图像'); subplot(222);imshow(L...
在增强灰度图像时，使用默认设置比较了三种技术的使用效果。对比度调整技术对灰度图像进行处理，并与原始图像形成对比展示。imadjust对特定图像影响较小，但在增强图像对比度方面表现显著。通过直方图分析，imadjust有效调整了图像对比度。相比之下，histeq实质上改变了图像，增加了细节但可能引起过饱和问题。为了...
一、简介 基于matlab局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强 二、源代码 %% tic %% 清空工作区与变量 clc; clear; for image_number=1:1 imageName=strcat(num2str(image_number),'.jpg'); img = imread(imageName); %% 在LAB空间进行去雾 % RGB转LAB ...
基于matlab的图像对比度增强处理的算法的研究与实现.pdf,基于 matlab 的图像对比度增强处理的算法的研究与实 现 1. 引言 1.1 研究背景 图像对比度增强是数字图像处理中的一个重要领域,它能够提高 图像的视觉质量,使图像更加清晰、鲜明。随着现代科技的快速发展, 图像在各
1.利用MATLAB进行数字图像处理 2.对图像进行数字图像处理,使图像增强对比度 二、【实验内容】 zx=imread('D:\Documents and Settings\Administrator\桌面\zx.bmp'); imshow(zx); a=double(zx); for i=1:256 for j=1:256 b(i,j)=4*a(i,j); ...
matlab2022a 3.算法理论概述 3.1图像指数对比度增强概述 图像指数对比度增强是一种常见的图像处理方法,主要是通过改变图像的像素值来增强图像的对比度。具体来说,它通常通过将原始图像的像素值进行缩放和偏移来拉伸像素值的范围,从而增强对比度。该方法的原理主要是基于灰度级图像的像素值分布一般遵循拉普拉斯分布的特点...
本文将重点研究和实现基于matlab的图像对比度增强处理的算法,包括对比度拉伸、直方图均衡化、自适应直方图均衡化等方法的原理和实现。 二、对比度增强的基本原理 图像的对比度是指图像中不同灰度级之间的区别程度,对比度增强即是通过一定的处理方法,使图像中的灰度级在整体上更加分散,使得图像的细节更加明显。常用的...
【图像增强】基于局部对比度增强的CLAHE算法实现图像增强Matlab代码,1简介在智能交通系统中,天气和光照是图像采集质量的重要客观条件,对后续处理及最终监管有不可忽视的影响.针对雾天和夜间等低对比度图像,提出一种基于有限对比度适应性直方图均衡化的改进算法.该方法首先