通过计算无约束的增广拉格朗日函数 Lc(x,λ)=f(x)+λ⊤h(x)+c2||h(x)||2 的最小值点,就可以求解 f 在h(x)=0 上的局部最小值点。 通过计算无约束的增广拉格朗日函数 Lc(x,λ)=f(x)+λ⊤h(x)+c2||h(x)||2这里的 c,λ 是参数,需要自己给出,一般根据经验。这也是这种方法的困难之处...
增广拉格朗日函数法(Augmented Lagrangian Method,简称ALM)是一种求解约束优化问题的有效方法,它可以将约束优化问题转换为无约束优化问题,以求解更加精确的最优解。 2 基本原理 增广拉格朗日函数法基于拉格朗日函数法,它是一种将约束优化问题转换为无约束优化问题的方法,可以有效地求解约束优化问题。 增广拉格朗日函数法的基...
验证一阶充分条件后，还需检验二阶充分条件，即对任意变量，目标函数的Hessian矩阵正定，表明存在唯一全局最小值点。该点与拉格朗日乘子构成解，且全局最小值点有待进一步确定。同样，我们也可以采用增广的拉格朗日函数方法，通过预先给定参数，解出无约束最小值点，进而求解原始问题的局部最小值点。在使用...
本文主要考虑求解约束优化问题的增广拉格朗臼函数法.首先,我们进一步研 究了求解等式约束问题和不等式约束问题的Hestenes.Powell增广拉格朗日函数法 的理论性质;然后,我们提出了求解等式约束问题的一类增广拉格朗曰函数法,并研 究了它们的精确性质,然后把其中的一个增广拉格朗日函数法的相关结果推广到了 ...
内容提示: 上海大学 博士学位论文 憎求解约束优化问题的增广拉格朗日函数法作看挂堂武学科专业运筹学与控制沧导师堂垂圭熬握完成日期三墨墨亘至亘旦 文档格式:PDF | 页数:110 | 浏览次数:77 | 上传日期:2012-04-11 05:28:26 | 文档星级: 上海大学 博士学位论文 憎求解约束优化问题的增广拉格朗日函数法作看...
本文主要研究用增广拉格朗日函数法解决约束优化问题.主要工作分两部分:首先,对一般非线性规划问题,提出了相应的增广拉格朗日算法,给出了算法的全局性结果;然后,我们提出了解决带有一般下水平集约束优化问题的增广拉格朗日函数法,给出了算法的全局收敛性.取得了如下的结果: 第二章讨论的是用增广拉格朗日函数法解决一般约束...
globalconvergence ii 一个求解非线性半定规划的基于增广拉格朗日函数的原始对偶内点算法 符号说明 S p ―表示p阶对称矩阵集; S p + ―表示p阶半正定矩阵集; S p ++ ―表示p阶正定矩阵集;―表示矩阵X和矩阵Z之间的内积; tr(M)―表示矩阵M的迹; A ∗ Z―表示以tr(A i Z)为相应第i个元素的n维向量...
函数的应用在某种程度上受到了限制.第二类连续可微精确罚函数又可以分为两个子类:第一个子类是把考虑KKT条件的项加到约束问题的目标函数上;第二个子类是把考虑KKT条件的项加到通常的拉格朗日函数上,因此称之为增广拉格朗日函数.大量的理论结果和数值试验均表明,增广拉格朗日函数法(亦即使用增广拉格朗日函数作为罚函数的...