成语(Idiom):填补(tián bǔ)发音(Pronunciation):tián bǔ基本含义(Basic Meaning):补充或弥补不足之处。详细解释(Detailed Explanation):填补是指在某个方面或某个事物的不足或缺陷处进行补充或弥补,使之完整或达到应有的标准。使用场景(Usage Scenarios):常用于描述在某个领域或某个方面的不足,需要通过补充或弥...
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两者在释义与出处上有所不同。一、释义不同 1、填补：补足空缺或缺欠：填补缺额。填补空白。2、添补：补充（用具、衣裳等）。二、出处不同 1、填补 出处：宋 朱熹《朱子语类》卷十七：“悠悠度日，一日不做得一日工夫，只见没长进，如何要填补前面？”译文：悠闲过每一天，每天都没有好好做事情...
填补的近义词：填充 增加 增添 添补 补充 弥补 加添 【
SAS中给出了不针对不同类型的填补变量、协变量以及不同缺失模式下填补方法的汇总,具体可以参考SAS Help。填补的方法包括Monotone缺失模式下的Regression、Monotone和Non-monotone模式下都可以用的FCS和MCMC等。Regression方法用的较多,同时也比较好理解,FCS和MCMC则相对比较复杂一些。汇总了各个方法相应的填补过程及相关公式...
这种方法是用空缺属性值的所有可能的属性取值来试,并从最终属性的约简结果中选择最好的一个作为填补的属性值。这是以约简为目的的数据补齐方法,能够得到好的约简结果;但是,当数据量很大或者遗漏的属性值较多时,其计算的代价很大。另一种称为条件组合完整化方法(Conditional Combinatorial Complete),填补遗漏属性值的...
我跳过第一个方法,文字描述即可说明了。“第三产业值”除2013年缺失外的10个数字,其平均值为750.06,即所谓“序列平均值”,所以是用750.06作为2013年缺失数据之填补值。 举例看一下第2个方法:邻近点的平均值 我们这组数据是时间序列数据,大眼观察发现,“第三产业值”数据是逐年递增的,所以用整个序列的平均值来计...
SAS可通过proc mi和procmianalyze实现EM算法填补、多重填补等: /*以下程序产生EM算法的填补结果*/ procmidata=aanimpute=0; emitprintout=emimp; varycourse ht wt;/*要填补的变量*/ run; procprintdata=emimp; run; /*以下程序产生多重填补结果*/ ...
目前缺失数据的处理方法大致分为三类:删除法、填补法和不处理。多数统计软件进行缺失数据分析时,默认采用列表删除法。这种简单粗暴的方法在少数变量值缺失时影响不大,但涉及到大范围变量值缺失,实在是伤敌1000,自伤800。 填补的方法包括单一填补和多重填补。单一填补方法一般根据单个变量的特征进行各自填补,但是可能会导致...