堆结构是一种完全二叉树。 完全二叉树的结构特点是,除了最后一层,其他层的节点数都是满的,最后一层的节点靠左排列。 堆结构分为两种类型:最小堆和最大堆。 最小堆:父节点元素的值都小于或等于子节点,根是树中的最小元素。 最大堆:父节点元素的值都大于或等于子节点,根是树中的最大元素。 堆结构常应用于...
2.堆化(Heapify):给定一个无序数组,可以通过一次性构建堆来提高效率。这通常采用自底向上的方法,(先假定这组数据是一个“堆结构”)从最后一个非叶节点开始,逐个进行“下沉”操作,使之调整为堆(真正具有堆的特性)。 堆化算法步骤: 对于索引 i 从 (n-1-1)/2 到 0 进行下沉操作,n 是数组的长度。 代码...
下面我们就用数组来实现一个最小堆结构，最大堆只是比较大小不同这里就不做过多赘述。1、初始化 Init 首先我们需要定义两个私有变量，一个变量用来存放堆元素的数组，一个变量用来存放数组尾元素索引，主要用来跟踪当前堆元素个数情况。而初始化方法就是初始化两个变量，创建指定容量数组，以及标记数组尾元素索引为-...
(1). 属性isMax,true表示最大堆, false表示最小堆,在构造函数中初始化 classHeap<T> {//底层用数组来实现堆结构data: T[] = [];//为了测试,暂时去掉private//堆中元素的个数privatelength:number=0;//是否是最大堆,默认为ture, false代表最小堆privateisMax:boolean=true;constructor(arr: T[] = []...
Part1什么是堆数据结构——堆Part1什么是堆 把所有的元素按照完全二叉树的形式储存在一维数组中,如果该二叉树满足父节点小于等于子节点,叫做小堆;如果该二叉树满足父节点大于等于子节点,叫做大堆。 Part2堆的实现 1堆类型的创建 堆的物理结构本质上是顺序存储的,是线性的。但在逻辑上不是线性的,是完全二叉树的...
堆是一种特殊的 数据结构,它是一棵完全二叉树,每个节点都满足父节点的值总是大于等于(或小于等于)其子节点的值。满足这个条件的堆叫做最大堆(或大根堆),反之为最小堆(或小根堆)。堆的结构 typedef struct…
堆(Heap) 1、堆的概念及结构 果有一个关键码的集合K = { , , ,…, },把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足:<= 且 <= ( >= 且 >= )i = 0,1,2…,则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质...
堆结构的heaplnsert与heapify操作 堆结构的增大和减少 优先级队列结构,就是堆结构 一段连续的数组是可以想象成完全二叉树结构的 例如 [3,5,2,7,1,9,6] [0,1,2,3,4,5,6] 对应到完全二叉树结构中得到 连续的一段数组可以用一个"size"描述,表示一个连续的数组到达的位置(与数组长度无关) ...
删除堆顶元素后，为了保持堆的性质，需要对堆的结构进行调整，我们将这个过程称之为"「堆化」"，堆化的方法分为两种：一种是自底向上的堆化，上述的插入元素所使用的就是自底向上的堆化，元素从最底部向上移动。另一种是自顶向下堆化，元素由最顶部向下移动。在讲解删除堆顶元素的方法时，我将阐述这两种操作...
4.堆的实现 4.1 数据类型重定义 跟我们之前学习的数据结构一样,我们为了方便存储各种数据类型,我们会先对堆存储的数据类型进行重定义,具体如下: typedef int HPDataType; 4.2堆结构的定义 通过上文的了解我们知道堆本质就是一棵完全二叉树,我们是采用顺序存储的方式来实现堆的,在前面我们已经学习过顺序表的实现,...