写在前面。 条形图一般用来展示不同分类下(x轴)某个数值型变量的取值(y轴)。注意,条形的高度,有时是变量的频数,有时是变量的取值本身,需要注意区分。 条形图 我没有按照书中的章节顺序,而是根据条形高度映射数据类型、图形位置和图形元素进行了分类整合,使脉络更清晰,知识点更集中。 同时随着ggplot2包的更新,书...
对于线条和路径,线段的图形属性是由起始点的图形属性决定的。 如果颜色是离散的(上图),在相邻的颜色间插入其他颜色是没有任何意义的。 如果颜色是连续的(下图),可以在相邻的颜色间进行插补,但默认条件下R不会这样做。 df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3, colour = c(1, 3, 5)) qplot(x, y, ...
R语言绘制堆积条形图及着色 参考书籍:R数据可视化手册 1. 使用ggplot()函数和geom_bar()绘制堆积条形图 library(gcookbook) library(ggplot2) cabbage_exp ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_bar(stat="identity") 原始数据 堆积条形图 2. guides()函数对图例进行调整 library(gcoo...
绘制条形图的方法有很多,这里介绍如果用R语言绘制一个不一样的条形图 准备数据,这里为了方便,我们使用已经存在于gcookbook包中的一个数据集 首先需要调用该包,如果该包不存在,可以使用下面的方式安装该包 install.packages('gcookbook') 1. #调用该包 library(gcookbook) #查看该数据 cabbage_exp 1. 2. 3. 4....
1. 使用面积图、条形图分析全球煤炭用量趋势。 2. 数据来源:http://www.energyinst.org 3. 最终成品100%使用R语言绘制,无其他编程及图片处理软件参与。综合了本人前期基础技能系列文章中的一些技能,就当是综合训练了; 4. 一些数据结论和思考:做这个系列本身不是为了画图,更多的是想通过数据来讲故事:按数据来源...
在R中,可以使用不同的函数和参数来区分不同尺度的折线图和堆积条形图。 1. 折线图:折线图用于展示随时间或其他连续变量的变化趋势。在R中,可以使用`plot()`函数或`ggplot2`包来绘制折...
作为一名R语言小白,第一次见到showtext包就被它的画图风格深深吸引,将好玩的图形,字体融入常规图形之中,使图形更加直观,便于理解的同时也不失趣味性。 showtext包的作者给出了许多应用例子,具体见以下网址: http://mp.weixin.qq.com/s__biz 9767f6fa&chksm=be86699789f1e08105293462ec83e9136ffb94db61fdb46900...
在使用堆积条形图时候,新增一个百分比堆积条形图,可以加深读者印象。 封装一个function函数后只需要在调用的数据上改一下pos=‘fill’的代码即可。比较方便。 案例: # 封装函数 fun1<-function(data,xlab,fillc,pos,xname,yname){ ggplot(data,aes(x=xlab,fill=fillc))+geom_bar(position= pos)+labs(x=x...
如果您将数据转换为长格式，并使用一个具有反向堆栈的geom_bar，则更容易做到这一点：
堆积条形图 美化 R语言 堆积条形图美化 R 语言 引言 堆积条形图是一种常用的数据可视化方式,它可以用来展示不同分类变量的分布情况。在 R 语言中,我们可以使用 ggplot2 包来绘制堆积条形图,并通过一些美化技巧,使图形更加美观和易读。 本文将介绍如何使用 ggplot2 包绘制堆积条形图,并通过调整颜色、增加标签等方法...